یک “انبار هوشمند”، “انبار دیجیتال متصل” به طور معمول به انبار مدرنی اشاره دارد که از فناوری‌ها و اتصالات دیجیتال برای بهینه‌سازی عملیات خود استفاده می‌کند.

در زیر برخی از جنبه‌ها و فناوری‌های مرتبط با یک انبار هوشمند آورده شده است:

  • اینترنت اشیاء: (IoT) دستگاه‌های IoT برای اتصال اشیاء و تجهیزات مختلف در انبار به اینترنت استفاده می‌شوند. این دستگاه‌ها می‌توانند شامل حسگرها، برچسب‌های RFID و دستگاه‌های هوش مصنوعی باشند که داده‌های در زمان واقعی را در مورد موجودی، وضعیت تجهیزات و شرایط محیطی مانند دما و رطوبت فراهم می‌کنند.
  • مدیریت موجودی: انبار هوشمند از سیستم‌های پیشرفته مدیریت موجودی استفاده می‌کنند که امکان دسترسی به موجودی‌ها، پیگیری مکان و تحقق سفارش‌ها در زمان واقعی را فراهم می‌کنند. فناوری‌های مانند RFID و اسکن بارکد معمولاً برای اتوماسیون و ساده‌تر کردن پیگیری موجودی استفاده می‌شوند.
  • اتوماسیون و رباتیک: انبارها ممکن است از راهکارهای اتوماسیون مانند وسایل نقلیه هدایت خودکار (AGV)، پهپادها و بازوهای رباتیک استفاده کنند تا به بهبود کارایی و کاهش هزینه‌های نیروی کار بپردازند. این ربات‌ها می‌توانند وظایفی مانند انتخاب، بسته‌بندی و جابه‌جایی کالاها را انجام دهند.
  • تحلیل داده: ابزارهای تحلیل داده داده‌های زیادی که در یک انبار دیجیتال متصل تولید می‌شود را پردازش کرده و به تجزیه و تحلیل عملیات کمک می‌کنند. تحلیل پیش‌بینی می‌تواند به پیش‌بینی تقاضا، بهینه‌سازی فضای ذخیره‌سازی و بهبود مدیریت زنجیره تأمین کمک کند.
  • محاسبات ابری: راه‌حل‌های مبتنی بر ابر برای ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها استفاده می‌شوند. این امکان را فراهم می‌کند تا به مقیاس‌پذیری، دسترسی و همکاری بین کارکنان انبار و مدیریت بدون توجه به مکان آنها برسیم.
  • هوش مصنوعی (AI): الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند عملیات انبار را بهینه‌سازی کنند با پیش‌بینی تقاضا، اتوماسیون وظایف تکراری و بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری. مدل‌های یادگیری ماشین همچنین برای نگه‌داری پیش‌بینی تجهیزات مورد استفاده قرار می‌گیرند.
  • فناوری‌های قابل پوشش: کارگران انبار ممکن است از دستگاه‌های قابل پوشش مانند عینک‌های هوش مصنوعی یا بندها برای دسترسی به اطلاعات، دریافت دستورات و ارتباط با همکاران در زمان واقعی استفاده کنند.
  • امنیت و کنترل دسترسی: انبارهای هوشمند معمولاً از سیستم‌های امنیتی پیشرفته استفاده می‌کنند، از جمله شناسایی اثر انگشتی و کنترل دسترسی هوش مصنوعی برای حفاظت از موجودیت‌ها و داده‌های ارزشمند.
  • کارایی و پایداری: رویکرد مبتنی بر داده در انبارهای هوشمند به تخصیص بهتر منابع، کاهش اتلاف و مصرف انرژی کمک می‌کند. پایداری یک نگرانی رو به رشد در انبارهای مدرن است.
  • یکپارچگی زنجیره تأمین: یک انبار دیجیتال متصل معمولاً بخشی از یک اکوسیستم زنجیره تأمین یکپارچه است. این با تأمین ارتباط بی‌دردسر با تامین‌کنندگان، تولیدکنندگان، توزیع‌کنندگان و خرده‌فروشان اطمینان می‌دهد تا جریان کالاها به طور صحیحی ادامه یابد.
  • تجربه مشتری: بهبود عملیات انبار می‌تواند منجر به تحویل سریعتر سفارشات و پیگیری دقیق مرسولات شود و تجربه کلی مشتری را بهبود ببخشد.

کلیتاً، انبارهوشمند به منظور بهبود کارآیی، پاسخگویی و سازگاری در مقابل تقاضاهای بازار تغییرکننده طراحی شده است. این از فناوری‌ها و اتصالات دیجیتال برای بهینه‌سازی فرآیندها، کاهش هزینه‌ها و بهبود رضایت مشتری استفاده می‌کند.

1. اینترنت اشیاء (IoT) در انبار هوشمند

اینترنت اشیاء (IoT) تأثیر قابل توجهی بر عملیات انبار داشته و به بهبود کارآیی، دقت و مدیریت کلی کمک کرده است.

در زیر راه‌ حل هایی که اینترنت اشیاء در انبارها مورد استفاده قرار می‌گیرد،  بررسی شده است:

  • مدیریت موجودی: حسگرها و فناوری RFID از IoT می‌توانند برای پیگیری مکان و تعداد موجودی کالاها به صورت در زمان واقعی استفاده شوند. این اطمینان می‌دهد که موجودی به درستی مدیریت شود، خطرات کمبود کالا را کاهش می‌دهد و فرآیند تجدید سفارش را ساده‌تر می‌کند.
  • پیگیری دارایی‌ها: دستگاه‌های IoT می‌توانند مکان و وضعیت تجهیزات و دارایی‌ها در انبار را نظارت کنند. این به جلوگیری از از دست رفتن، دزدیده شدن یا اشتباهی جا به جا شدن اجناس ارزشمند کمک می‌کند.
  • نگهداری پیش‌بینی: حسگرهای IoT می‌توانند عملکرد ماشین‌آلات و تجهیزات را نظارت کنند. با تجزیه و تحلیل داده‌ها، انبارها می‌توانند پیش‌بینی کنند که کی نیاز به نگهداری دارند، کاهش زمان توقف و جلوگیری از خرابی‌های گران‌قیمت را ایجاد می‌کنند.
  • کنترل دما و رطوبت: برای انبارهایی که کالاهای حساسی را ذخیره می‌کنند، حسگرهای IoT می‌توانند به صورت مداوم دما و رطوبت را نظارت کنند. اگر از محدوده‌های قابل قبول دور شود، هشدارها به منظور جلوگیری از خرابی یا آسیب دادن به کالاها ارسال می‌شوند.
  • امنیت: سیستم‌های امنیتی مبتنی بر IoT می‌توانند نظارت و هشدارهای در زمان واقعی برای دسترسی غیرمجاز یا فعالیت‌های مشکوک در انبار فراهم کنند. دوربین‌های نظارتی و سیستم‌های کنترل دسترسی را می‌توان به شبکه‌های IoT ادغام کرد.
  • مدیریت حمل و نقل: در انبارهایی که حمل‌ونقل در آن‌ها دخالت دارد، IoT می‌تواند برای پیگیری مکان و شرایط وسایل تحویل وسیله حمل‌ونقل به کار رود. این به بهینه‌سازی مسیرها و برنامه‌های تحویل کمک می‌کند.
  • تحقیق و توسعه داده: داده‌های تولید شده توسط IoT می‌توانند جهت شناسایی روندها، الگوها و نقاط بهبود در عملیات انبار تحلیل شوند. الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند به بهینه‌سازی فرآیندها کمک کنند.
  • یکپارچگی زنجیره تأمین: IoT ارتباط بی‌دردسری بین انبارها، تامین‌کنندگان، تولیدکنندگان و مراکز توزیع فراهم می‌کند. این ادغام تراز زنجیره تأمین و هماهنگی را تقویت می‌کند.
  • کنترل کیفیت: حسگرها و دوربین‌ها می‌توانند برای بررسی کیفیت کالاها در طول مراحل مختلف انبار استفاده شوند. این به شناسایی و حذف اجناس نقصانی از موجودی کمک می‌کند.
  • امنیت کارکنان: دستگاه‌های IoT می‌توانند برای نظارت بر ایمنی کارکنان مورد استفاده قرار گیرند، مثلاً تشخیص تصادفات یا پیگیری حرکت افراد در انبار.

با داشتن فناوری IoT در عملیات خود، انبارها می‌توانند به عملکرد بیشتر، پاسخگویی بهتر و تطابق با تقاضاهای متغیر بهبود ببخشند. این به کاهش هزینه‌ها، بهبود خدمات به مشتری و بهبود مدیریت کلی کالاها و منابع منجر می‌شود.

2. مدیریت موجودی در انبار هوشمند

مدیریت موجودی در یک انبار هوشمند (Smart Warehouse) یا انبار هوشمند، علاوه بر اصول مدیریت موجودی معمولی، با بهره‌گیری از فناوری‌های نوین و داده‌های هوش مصنوعی به صورت هوشمندانه انجام می‌شود. این نوع انبارها دارای قابلیت‌های بیشتری برای بهینه‌سازی عملیات و افزایش کارایی هستند.

در زیر، عوامل کلیدی و استراتژی‌های مدیریت موجودی در یک انبار هوشمند آورده شده است:

  • استفاده از حسگرهای IoT: در انبارهای هوش مصنوعی، حسگرهای اینترنت اشیاء (IoT) به کالاها و تجهیزات نصب می‌شوند تا موقعیت و وضعیت موجودی را به صورت در زمان واقعی نظارت کنند. این اطلاعات به بهبود دقت در ردگیری و مدیریت موجودی کمک می‌کند.
  • تحلیل داده‌های هوش مصنوعی: از الگوریتم‌ها و تکنیک‌های هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌های حجیم از حرکت کالاها، الگوهای تقاضا، و میزان موجودی استفاده کنید. این تحلیل‌ها به بهبود پیش‌بینی تقاضا و برنامه‌ریزی موجودی کمک می‌کنند.
  • کنترل خودکار موجودی: در انبارهای هوشمند، سیستم‌های خودکار تصمیم‌گیری مبتنی بر داده می‌توانند به صورت خودکار سفارش‌ها را بگیرند و موجودی را به روز کنند. این کنترل بهینه تحت نظر داده‌های در زمان واقعی را فراهم می‌کند.
  • پیش‌بینی تقاضا بهبود یافته: با استفاده از مدل‌های پیش‌بینی پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی، تقاضای آتی برای کالاها را با دقت بیشتری پیش‌بینی کنید. این به کاهش اضافی کردن یا کمبود موجودی کمک می‌کند.
  • کنترل موجودی چندبعدی: به کمک هوش مصنوعی، می‌توانید موجودی‌ها را در چند بعد تحلیل کنید، از جمله زمان، تقاضا، فصل، و شرایط محیطی. این تحلیل‌ها به برنامه‌ریزی دقیق‌تر و بهتر کمک می‌کنند.
  • ربات‌ها و اتوماسیون: در انبارهای هوشمند، ربات‌ها و سیستم‌های اتوماسیون برای انجام وظایف انباری مانند انتخاب و بسته‌بندی کمک می‌کنند. اینها به بهینه‌سازی فرآیندهای کاری و کاهش اشتباهات انسانی کمک می‌کنند.
  • مدیریت موجودی در زمان واقعی (Real-time): توانایی دسترسی به اطلاعات موجودی در زمان واقعی و تصمیم‌گیری‌های سریع بر اساس آنها، از ویژگی‌های بارز انبارهای هوشمند است. این اطلاعات به ارتقاء پاسخگویی به تقاضا و کاهش خطرات کمبود موجودی کمک می‌کند.
  • مدیریت همزمان چند انبار: اگر سازمان شما چند انبار دارد، از فناوری هوش مصنوعی برای مدیریت همزمان موجودی‌های تمام انبارها استفاده کنید. این این انبارها بر اساس نیازهای کلان و هماهنگ باشند.

مدیریت موجودی در یک انبار هوشمند نه تنها به بهبود کارایی و بهینه‌سازی تخزین موجودی کمک می‌کند، بلکه همچنین به کاهش هزینه‌ها و بهبود کیفیت خدمات به مشتریان کمک می‌کند.

3. اتوماسیون و رباتیک در انبار هوشمند

اتوماسیون و رباتیک نقش اساسی در انبارهای هوشمند دارند و انبارهای سنتی را به اماکن بسیار کارآمد، پیشرفته فناوری و هوشمند تبدیل می‌کنند. این فناوری‌ها عملیات را بهبود می‌بخشند، به بهره‌وری افزوده و مدیریت کلی انبار را بهبود می‌بخشند.

در زیر برخی از جنبه‌های کلیدی اتوماسیون و رباتیک در انبارهای هوشمند آمده است:

  • وسایل راهنمایی خودکار (AGV): AGVها وسایل نقلیه خودکار هستند که با حسگرها و سیستم‌های مسیریابی مجهز شده‌اند و قادرند کالاها را در داخل انبار انتقال دهند. آنها برای انتقال مواد مانند جعبه‌ها، کارتن‌ها یا محصولات از یک مکان به مکان دیگر استفاده می‌شوند.
  • ربات‌های موبایل خودکار(ARM): ARMها ربات‌های چندکاره هستند که می‌توانند به صورت خودکار در انبارها ناوبری کنند و به تغییرات محیط خود واکنش نشان دهند. آنها برای وظایفی مانند انتخاب، بسته‌بندی و انتقال کالاها استفاده می‌شوند.
  • سیستم‌های تسمه نقاله: سیستم‌های تسمه نقاله اتوماتیک برای جلب و جذب کالاها در سراسر انبار استفاده می‌شوند. آنها به ویژه برای وظایف با حجم بالا و تکراری مفید هستند.
  • سیستم‌های ذخیره و بازیابی خودکار (AS/RS): سیستم‌های AS/RS سیستم‌های کنترل شده توسط کامپیوتر هستند که مدیریت ذخیره و بازیابی کالاها از قفسه‌ها یا واحدهای قفسه‌بندی را انجام می‌دهند. این سیستم‌ها به بهره‌برداری از فضا و زمان‌های بازیابی بهینه کمک می‌کنند.
  • سیستم‌های انتخاب و جذب رباتیک: ربات‌های مجهز به تکنولوژی بینایی کامپیوتری پیشرفته و گرفتن محصولات می‌توانند کالاها را از قفسه‌ها یا کانتینرها انتخاب کنند. این سیستم‌ها می‌توانند با انواع مختلفی از محصولات کار کنند و در مراکز پردازش سفارش‌های تجارت الکترونیکی از روز به روز بیشتر به کار می‌روند.
  • پهپادها (Drones): پهپادها برای مدیریت موجودی، نظارت و پایش در انبارهای بزرگ مورد استفاده قرار می‌گیرند. آنها به سرعت تصاویر و داده‌ها را از زوایا وضعی مختلف از محیط ذخیره‌سازی به‌دست می‌آورند و در ردگیری موجودی و امنیت کمک می‌کنند.
  • نرم‌افزار مدیریت انبار (WMS): سیستم‌های WMS برای کنترل و بهینه‌سازی تمام عملیات انبار استفاده می‌شوند. آنها هماهنگی حرکت کالاها را مدیریت می‌کنند، میزان موجودی‌ها را مدیریت می‌کنند و در زمان واقعی به تجزیه و تحلیل‌های مربوط به عملکرد انبار کمک می‌کنند.
  • کالا به انسان (G2P): این سیستم‌ها کالاها را به کارگران انبار می‌آورند به جای اینکه از کارگران بخواهند که در سراسر انبار سفر کنند. این کاهش زمان انتخاب و افزایش بهره‌وری را بهبود می‌بخشد.
  • ربات‌های جلب و جذب محصولات (Pick and Place): این ربات‌ها برای جلب و جذب دقیق محصولات طراحی شده‌اند. آنها اغلب در انبارهای دارای محصولات دقیق نظیر دارویی یا الکترونیکی به کار می‌روند.
  • ربات‌های همکاران (Cobots): ربات‌های همکاران (Cobots) در کنار کارکنان انسانی کار می‌کنند و به وظایفی که نیاز به نیروی انسانی یا دقت دارند، کمک می‌کنند. آنها ایمنی کار در محیط اطراف انسان‌ها را دارند و وظایفی مانند بسته‌بندی یا تجمیع را انجام می‌دهند.
  • اینترنت اشیاء (IoT) و حسگرها: اینترنت اشیاء (IoT) برای اتصال انواع دستگاه‌ها و حسگرها در سرتاسر انبار استفاده می‌شود. این امکان را فراهم می‌کند که به صورت در زمان واقعی محیطی، عملکرد تجهیزات و میزان موجودی را پایش کنید.
  • پیش‌بینی نگهداری: حسگرها و تجزیه و تحلیل داده‌ها برای پیش‌بینی زمانی که تجهیزات و ماشین‌آلات نیاز به تعمیر دارند، استفاده می‌شوند که باعث کاهش زمان توقف و خرابی‌های ناگهانی می‌شوند.
  • کارآیی انرژی: سیستم‌های اتوماسیون می‌توانند مصرف انرژی در انبار را با کنترل نورپردازی، گرمایش و سرمایش براساس میزان اشغال و نیاز به بهینه کنند.
  • امنیت و کنترل دسترسی: انبارهای هوشمند از سیستم‌های امنیتی پیشرفته، شامل دوربین‌های نظارتی، کنترل دسترسی و شناسایی اثر انگشتی، برای حفاظت از امکانات و دارایی‌ها استفاده می‌کنند.
  • تجزیه و تحلیل داده و هوش مصنوعی: داده‌های جمع‌آوری شده از حسگرها و دستگاه‌های مختلف با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی (AI) تجزیه و تحلیل می‌شوند. این تحلیل‌ها به بهبود تصمیم‌گیری، بهینه‌سازی فرآیندها و شناسایی زمینه‌های بهبود کمک می‌کنند.

ادغام اتوماسیون و رباتیک به انبارهای هوشمند بهبود بهره‌وری و دقت را نه تنها افزایش می‌دهد بلکه امکان بزرگ‌تر شدن و تطبیق با تقاضای بازار تغییر می‌دهد. این فناوری‌ها به دسترسی به قابلیت‌های پیشرفته‌تری برای عملیات انبار کمک می‌کنند.

4. تحلیل داده در انبار هوشمند

تحلیل داده‌ها نقش بسیار مهمی در انبارهای هوشمند دارد، امکان می‌دهد تا سازمان‌ها از حجم عظیمی از داده‌ها که توسط حسگرها و سیستم‌های مختلف تولید می‌شود، بهره‌برداری کرده و بهبود بهره‌وری، بهینه‌سازی عملیات و تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده داشته باشند.

 در زیر توضیح داده شده که چگونه تحلیل داده‌ها در انبارهای هوشمند به کار می‌رود:

  • نظارت در زمان واقعی: ابزارهای تحلیل داده به طور مداوم جریان داده‌ها از حسگرهای اینترنت اشیاء (IoT)، تگ‌های RFID و منابع دیگر را در زمان واقعی نظارت می‌کنند. این امکان را فراهم می‌کند که ناهمگونی‌ها، گرفت‌وگیرها یا خرابی‌های تجهیزات به سرعت تشخیص داده شود.
  • بهینه‌سازی موجودی: الگوریتم‌های تحلیل داده می‌توانند داده‌های تاریخی و الگوهای تقاضای فعلی را تجزیه و تحلیل کرده و میزان موجودی را بهینه کنند. این باعث کاهش هزینه‌های نگه‌داری می‌شود در حالی که محصولات همواره در دسترس باشند.
  • پیش‌بینی تقاضا: مدل‌های تحلیلی پیشرفته از داده‌های تاریخی و در زمان واقعی برای پیش‌بینی تقاضای آتی به صورت دقیق استفاده می‌کنند. این کمک به تدبیر دریافت، برنامه‌ریزی تولید و تخصیص منابع می‌کند.
  • بهینه‌سازی مسیر: تحلیل داده می‌تواند مسیریابی وسایل راهنمایی خودکار (AGV)، پهپادها و دیگر وسایل نقلیه خودکار داخل انبار بهینه‌سازی کند. این باعث کاهش زمان سفر، کاهش ترافیک و افزایش بهره‌وری می‌شود.
  • نگهداری پیش‌بینی: حسگرها و تحلیل داده‌ها پیش‌بینی می‌کنند که تجهیزات یا ماشین‌آلات ممکن است خراب شوند. این امکان را فراهم می‌آورد که نگهداری پیش‌بینی شده انجام شود، زمان توقف را کاهش دهد و جلوی خرابی‌های گران‌قیمت را بگیرد.
  • کنترل کیفیت: تحلیل داده می‌تواند داده‌های حاصل از بررسی‌های کنترل کیفیت و بازرسی‌ها را تجزیه و تحلیل کرده و محصولات یا فرآیندهای معیوب را به سرعت شناسایی کند. این باعث می‌شود تا فقط محصولات با کیفیت بالا به مشتریان ارسال شوند.
  • کارآیی انرژی: انبارهای هوشمند از تحلیل داده برای بهینه‌سازی مصرف انرژی استفاده می‌کنند، شامل نورپردازی، گرمایش و سرمایش براساس اشغال و تقاضا.
  • مدیریت نیروی کار: ابزارهای تحلیل داده عملکرد پرسنل انبار را پایش می‌کنند و به شناسایی زمینه‌های بهبود و بهینه‌سازی تخصیص نیروی کار کمک می‌کنند.
  • بهینه‌سازی قفسه‌بندی: تحلیل داده می‌تواند مکان‌یابی بهینه محصولات داخل انبار را بر اساس عواملی مانند تقاضا، فراوانی انتخاب و ظرفیت ذخیره‌سازی تعیین کند.
  • بهینه‌سازی فرآیند: تحلیل داده می‌تواند ناکارآیی‌ها در فرآیندهای انبار را شناسایی کرده و بهبود‌ها را پیشنهاد دهد. این می‌تواند منجر به جریان‌های کاری بهینه‌تر و کاهش زمان انتظار شود.
  • مدیریت بازگشتی: تحلیل داده می‌تواند در پردازش موارد بازگشتی به صورت موثر کمک کند، تعیین کند که آیا یک محصول قابل بازگشت است یا باید دور ریخته شود و الگوهای موارد بازگشتی را شناسایی کند.
  • امنیت و مدیریت ریسک: تحلیل داده به مانیتور کردن دوربین‌های امنیتی و سیستم‌های کنترل دسترسی کمک می‌کند و هر گونه دسترسی غیرمجاز یا فعالیت‌های مشکوک را تشخیص می‌دهد. همچنین می‌تواند برای ارزیابی ریسک‌های مرتبط با عملیات مختلف انبار استفاده شود.
  • عملکرد تامین‌کننده: تجزیه و تحلیل داده در مورد تحویلات تامین‌کنندگان، زمان تحویل و کیفیت می‌تواند به سازمان‌ها در ارزیابی عملکرد تامین‌کننده کمک کند و تصمیم‌های مبتنی بر عملکرد تامین‌کننده را اتخاذ کنند.
  • بینش‌های مشتری: با تحلیل داده‌های سفارش و بازخورد مشتریان، تحلیل داده می‌تواند به درک از ترجیحات و رفتار مشتریان کمک کند و به تنظیم محصولات و خدمات کمک کند.
  • امتثال و گزارش‌دهی: انبارهای هوشمند از تحلیل داده برای اطمینان از امتثال با مقررات صنعتی و گزارش در مورد معیارهای عملکرد مختلف استفاده می‌کنند.
  • بهبود مداوم: تحلیل داده حمایت می‌کند از فرهنگ بهبود مداوم با ارائه بینش‌ها در زمینه‌هایی که فرآیندها را بهبود می‌بخشند و هزینه‌ها را کاهش می‌دهند.

در کل، تحلیل داده‌ها یک ابزار اساسی برای بهره‌وری، بهره‌وری و بهینه‌سازی در انبارهای هوشمند است. با بهره‌گیری از قدرت داده‌ها، سازمان‌ها می‌توانند تصمیمات مستندی را بگیرند، فرآیندها را بهبود بخشند و قابلیت‌های مدیریت کلی انبار خود را بهبود بخشند.

5. محاسبات ابری در انبار هوشمند

محاسبات ابری یک فناوری اساسی در انبارهای هوشمند هستند و نحوه ذخیره‌سازی، پردازش و دسترسی به داده در سیستم‌های مدیریت انبار را به صورت رادیکال تغییر می‌دهند.

 در زیر توضیح داده شده که چگونه محاسبات ابری در انبارهای هوشمند به کار می‌رود:

  • قابلیت مقیاس‌پذیری: خدمات ابری منابع محاسباتی قابل مقیاس‌پذیری فراهم می‌کنند، این امکان را به انبارهای هوشمند می‌دهد تا به سرعت ظرفیت خود را بر اساس نوسانات تقاضا تنظیم کنند. این امر منجر به بهره‌وری منابع و صرفه‌جویی در هزینه می‌شود.
  • ذخیره‌سازی داده: راه‌حل‌های ذخیره‌سازی ابری به انبارها این امکان را می‌دهند تا حجم عظیمی از داده‌ها را، از جمله اسناد موجودی، داده‌های حسگری و اطلاعات تاریخی بدون نیاز به سخت‌افزار در محلی ذخیره کنند. این داده‌ها به راحتی قابل دسترسی و تجزیه و تحلیل از هر مکان هستند.
  • پردازش داده: پلتفرم‌های پردازش داده مبتنی بر ابر قدرت محاسباتی مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل مجموعه‌های بزرگ داده‌ها در زمان واقعی ارائه می‌دهند. این امر برای تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده‌ها، مانند بهینه‌سازی موجودی یا نگهداری پیش‌بینی‌شده ضروری است.
  • انتگراسیون اینترنت اشیاء: محاسبات ابری ترتیب انتگراسیون دستگاه‌ها و حسگرهای اینترنت اشیاء (IoT) را حاکم می‌کنند. حسگرهای انبار می‌توانند داده‌ها را جمع‌آوری کرده و آنها را به منظور تجزیه و تحلیل به زمان واقعی به ابر ارسال کنند که این امکان را فراهم می‌کند تا نظارت و کنترل در زمان واقعی بر تجهیزات و موجودی انجام شود.
  • دسترسی: سیستم‌های مدیریت انبار مبتنی بر ابر به راحتی از راه دور از طریق دستگاه‌های مختلف قابل دسترسی هستند که این امکان را فراهم می‌آورد تا مدیران انبار از هر کجا با اتصال به اینترنت عملیات را نظارت کرده و تصمیم‌ها را بگیرند.
  • همکاری: ابزارها و پلتفرم‌های همکاری مبتنی بر ابر به تیم‌ها داخل و خارج از انبار این امکان را می‌دهند تا به بهره‌وری کار کنند. این شامل به اشتراک‌گذاری داده‌های موجودی، هماهنگ‌سازی ارسال‌ها و همکاری در فرآیندهای کنترل کیفیت می‌شود.
  • امنیت: ارائه‌دهندگان ابر به شدت در تدابیر امنیتی برای حفاظت از داده‌ها سرمایه‌گذاری می‌کنند. این شامل رمزنگاری، کنترل دسترسی و به‌روزرسانی‌های منظم امنیتی می‌شود. انبارهای هوشمند می‌توانند از این ویژگی‌های امنیتی قوی بهره‌برداری کنند.
  • بازیابی در مواجه با فاجعه: خدمات ابری اغلب راه‌حل‌های بازیابی در مواجه با فاجعه داخلی را شامل می‌شوند. در مواجهه با شکست سخت‌افزاری یا از دست دادن داده‌ها، انبارها می‌توانند به سرعت داده‌های خود را بازیابی کرده و به ادامه عملیات بپردازند.
  • کارایی هزینه: محاسبات ابری نیاز به سرمایه‌گذاری اولیه بزرگ در زیرساخت فیزیکی را برطرف می‌کند. انبارها می‌توانند بر اساس یک مدل مبتنی بر مصرف هزینه‌های منابع را پرداخت کنند که به کاهش هزینه‌های کل منجر می‌شود.
  • یادگیری ماشین و هوش مصنوعی: پلتفرم‌های ابری ابزارهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را ارائه می‌دهند که می‌تواند برای توسعه مدل‌های تحلیل پیش‌بینی برای مدیریت موجودی، پیش‌بینی تقاضا و کنترل کیفیت مورد استفاده قرار گیرد.
  • به‌روزرسانی و نگهداری: ارائه‌دهندگان ابر به به‌روزرسانی‌ها، نگهداری و ارتقاء سیستم‌ها می‌پردازند که منجر به کاهش بار IT بر روی کارکنان انبار می‌شود.
  • تحلیل داده: پلتفرم‌های تحلیل داده مبتنی بر ابر تجزیه و تحلیل و استخراج بینش‌ها از مجموعه‌های داده بزرگ را آسان‌تر می‌کنند و این امکان را فراهم می‌آورند تا تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده‌ها در عملیات انبار به اجرا درآید.
  • دسترسی جهانی: سیستم‌های مبتنی بر ابر به صورت جهانی قابل دسترسی هستند، این امکان را فراهم می‌آورد تا شرکت‌های چندملیتی بتوانند عملیات انبار خود را از یک پلتفرم مرکزی مدیریت و هماهنگ کنند.
  • شخصی‌سازی: راه‌حل‌های مدیریت انبار مبتنی بر ابر اغلب اجازه شخصی‌سازی را برای تأمین نیازهای خاص یک انبار، از جمله تطابق با الزامات تغییرات تجاری، می‌دهند.
  • امتثال: ارائه‌دهندگان ابر اغلب به استانداردهای امتثالی خاص صنعتی پیروی می‌کنند که می‌تواند به سادگی امتثال به مقررات مرتبط با حفاظت از داده‌ها را برای انبارها در صنایع با نیازهای سخت به حفاظت از داده‌ها ساده‌تر کند.

به طور خلاصه، محاسبات ابری در انبارهای هوشمند یک بازیگر تغییردهنده هستند که قابلیت مقیاس‌پذیری، دسترسی، قابلیت تجزیه و تحلیل داده‌ها و کارایی هزینه‌ای را ارائه می‌دهند. این تکنولوژی انبارها را توانمند می‌کند تا از داده‌ها و فناوری برای افزایش بهره‌وری، انعطاف‌پذیری و رقابت‌پذیری در زنجیره تأمین مدرن بهره‌برند.

6. هوش مصنوعی (AI) در انبار هوشمند

هوش مصنوعی (AI) نقش حیاتی در انبارهای هوشمند دارد و انبارهای سنتی را به محیط‌های بسیار خودکار و هوش مصنوعی تبدیل می‌کند.

در زیر توضیح داده شده که چگونه هوش مصنوعی در انبارهای هوشمند به کار می‌رود:

  • مدیریت موجودی: الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند با تجزیه و تحلیل داده‌های تاریخی و تقاضای واقعی، موجودی را بهینه‌سازی کنند. این اطمینان حاصل می‌کند که محصولات هنگام نیاز آماده باشند در حالی که هزینه‌های نگهداری را به حداقل می‌رساند.
  • پیش‌بینی تقاضا: مدل‌های پیشرفته تحلیل پیشرفته با استفاده از داده‌های تاریخی و عوامل خارجی، تقاضای آتی را به دقت پیش‌بینی می‌کنند. این کمک به تدبیر دریافت، برنامه‌ریزی تولید و تخصیص منابع می‌کند.
  • رباتیک و اتوماسیون: ربات‌ها و وسایل نقلیه خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی برای وظایف مختلفی مانند انتخاب و بسته‌بندی، حمل و نقل داخل انبار استفاده می‌شوند. هوش مصنوعی به این ربات‌ها این امکان را می‌دهد تا در محیط‌های پیچیده حرکت کنند و به ایمنی همکاری با کارگران انسانی کمک کنند.
  • نگهداری پیش‌بینی: هوش مصنوعی تجهیزات و ماشین‌آلات را به صورت زمان واقعی نظارت کرده و پیش‌بینی می‌کند که کی نگهداری لازم است. این باعث کاهش زمان از کار افتادگی، جلوگیری از خرابی‌های گران‌قیمت و افزایش عمر مفید تجهیزات می‌شود.
  • کنترل کیفیت: سیستم‌ها و الگوریتم‌های یادگیری ماشین هوش مصنوعی می‌توانند محصولات را برای کنترل کیفیت بررسی کرده و تضمین کنند. آنها می‌توانند از انحرافات از استانداردهای کیفیت خبر دهند و اقدامات اصلاحی را فعال کنند.
  • بهینه‌سازی مسیر: هوش مصنوعی مسیرهای وسایل نقلیه خودکار مانند AGV و پهپادها در داخل انبار بهینه‌سازی می‌کند. این باعث کاهش زمان سفر، کاهش ترافیک و بهبود کارایی کلی می‌شود.
  • انتخاب سفارش: الگوریتم‌های هوش مصنوعی فرآیند انتخاب سفارش را بهینه‌سازی می‌کنند توسط تعیین مسیرهای بسیاری برای کارگران یا ربات‌ها. این باعث کاهش اشتباهات انتخاب می‌شود و تسریع در انجام سفارش می‌کند.
  • پشتیبانی مشتری: ربات‌ها و معاونت‌های مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به مدیریت پرسش‌های مشتری، پیگیری سفارشات و ارائه به‌روزرسانی‌های به‌روز در مورد حمل و نقل کمک کنند و خدمات بهتری را ارائه دهند.
  • مدیریت انرژی: سیستم‌های هوش مصنوعی مصرف انرژی درون انبار را نظارت و کنترل می‌کنند و بر اساس تخفیف و تقاضا نورپردازی، گرمایش و سرمایش را بهینه‌سازی می‌کنند تا هزینه‌های انرژی را کاهش دهند.
  • امنیت و نظارت: دوربین‌های امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی و سیستم‌های کنترل دسترسی می‌توانند در زمان واقعی از نقض‌های امنیتی، دسترسی غیرمجاز و فعالیت‌های مشکوک آگاه شوند و پاسخ دهند.
  • تحلیل داده: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل داده‌ها از منابع مختلف، از جمله حسگرهای اینترنت اشیاء، برای به دست آوردن بینش‌هایی در مورد عملیات انبار، شناسایی الگوها و تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده‌ها استفاده می‌شود.
  • پردازش زبان طبیعی (NLP): NLPها به سیستم‌های هوش مصنوعی این امکان را می‌دهد که زبان انسانی را پردازش و درک کنند و ارتباط بین سیستم‌های انبار و کارگران انسانی را از طریق دستورات صوتی و متنی تسهیل کنند.
  • بهبود بهره‌وری کارگران: ابزارها و لباس‌های هوش مصنوعی می‌توانند به کارگران انبار به تأمین دستورات به زمان واقعی، بهینه‌سازی وظایف آنها و افزایش ایمنی کمک کنند
  • بهبود مداوم: هوش مصنوعی به شناسایی ناکارآیی‌های فرآیندهای انبار کمک می‌کند و توصیه‌های بهبود را ارائه می‌دهد و از فرهنگ بهبود مداوم پشتیبانی می‌کند.
  • شخصی‌سازی: سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به نیازها و جریان کاری خاص هر انبار سازگار شوند و به تغییرات نیازهای تجاری پاسخ دهند.
  • امتثال: هوش مصنوعی می‌تواند در اطمینان از امتثال با مقررات صنعتی و الزامات گزارشده کمک کند.

 به طور خلاصه، هوش مصنوعی یک بازیگر تغییردهنده در انبارهای هوشمند است که به بهبود کارایی، دقت و ایمنی کمک می‌کند و در عین حال به انبارها امکان می‌دهد تا به نیازهای زنجیره تأمین مدرن پاسخ دهند. این تکنولوژی با بهره‌گیری از داده و اتوماسیون، عملیات را بهینه می‌کند و مدیریت کلی انبار را بهبود می‌بخشد.

7. فناوری‌های قابل پوشش در انبار هوشمند

فناوری قابلیت پوشیدنی یا “وِیربل” در انبارهای هوشمند تقدمات قابل ملاحظه‌ای دارد و به بهبود بهره‌وری، ایمنی کارگران و کارایی کلی کمک می‌کند.

در زیر توضیح داده شده که چگونه فناوری قابلیت پوشیدنی در انبارهای هوشمند به کار می‌رود:

  • عینک‌های هوش مصنوعی: کارگران عینک‌های هوش مصنوعی با نمایشگرهای افزوده به واقعیت (AR) می‌پوشند که اطلاعات زمان واقعی را به آن‌ها ارائه می‌دهد. این شامل دستورات برداشت، راهنمایی در ناوبری و جزئیات مکان موجودی می‌شود که دقت و سرعت در وظایفی مانند برداشت سفارش را بهبود می‌بخشد.
  • اسکنرهای قابلیت پوشیدنی: اسکنرهای بارکد یا دستگاه‌های RFID قابلیت پوشیدنی به کارگران این امکان را می‌دهند تا سریعاً مواد را اسکن و شناسایی کنند بدون نیاز به دستگاه‌های دستی. این کار تعقیب موجودی را سریع‌تر می‌کند، خطاها را کاهش می‌دهد و کارایی را افزایش می‌دهد.
  • سنسورهای قابلیت پوشیدنی: کارگران می‌توانند سنسورهایی را که حرکات آن‌ها را نظارت می‌کنند و بازخوردی در مورد ارگونومی و وضعیت نشستن فراهم می‌کنند، بپوشند تا از آسیب‌های جسمی جلوگیری کنند. این سنسورها همچنین می‌توانند کارگران را به خطرات احتمالی هشدار دهند و مکان آن‌ها را به منظور ایمنی نظارت کنند.
  • کلاه‌های هوش مصنوعی: کلاه‌های مجهز به نمایشگرهای AR و دوربین‌ها برای کمک در امور راه‌دور و آموزش مورد استفاده قرار می‌گیرند. کارگران می‌توانند در زمان واقعی راهنمایی از متخصصان را دریافت کنند که انجام وظایف پیچیده‌تر را آسان‌تر می‌کند.
  • کفش‌های هوش مصنوعی: کفش‌هایی که حسگرها داخلی دارند می‌توانند کارگران در وظایفی که نیاز به مهارت‌های دستی دقیق دارند کمک کنند. آن‌ها می‌توانند حرکات دست را نظارت کنند و بازخورد لمسی ارائه دهند، دقت را بهبود ببخشند و خطاها را کاهش دهند.
  • اگزواسکلت‌ها: اگزواسکلت‌هایی که توسط کارگران پوشیده می‌شوند می‌توانند با ارائه حمایت در برداشت و حمل و نقل اشیاء سنگین، کاهش فشار فیزیکی را ایجاد کنند. آنها تحمل کارگران را افزایش داده و خطرات آسیب‌دهنده را کاهش می‌دهند.
  • دستگاه‌های ارتباطی قابلیت پوشیدنی: دستگاه‌های ارتباطی قابلیت پوشیدنی مانند ساعت‌های هوشمند یا هدست‌های ارتباطی به کارگران این امکان را می‌دهند که به صورت زمان واقعی به تیم‌های خود و ناظران ارتباط برقرار کنند، که به بهبود هماهنگی و زمان پاسخ دهی کمک می‌کند.
  • مانیتورینگ سلامت: دستگاه‌های قابلیت پوشیدنی می‌توانند علائم حیاتی و پارامترهای سلامت کارگران را نظارت کنند. این اطمینان می‌دهد که کارگران در حین کار در محیط‌های جسمانی دست کمامنظور باشند.
  • احراز هویت و کنترل دسترسی: دستگاه‌های قابلیت پوشیدنی بیومتریک مانند دستگاه‌های شناسایی اثر انگشت یا تشخیص چهره برای کنترل دسترسی امن و احراز هویت استفاده می‌شوند تا فقط افراد مجاز به مناطق محدود ورود پیدا کنند. دستگاه‌های فعال با صدا: دستگاه‌های قابلیت پوشیدنی با صدا قدرت میگیرند که ارتباطات بدون دست را ایجاد کنند. کارگران می‌توانند دستورات صوتی بدهند تا به اطلاعات دسترسی یا کنترل ماشین‌آلات کمک کنند و کارایی و ایمنی را بهبود ببخشند.
  • ردیابی مکان: دستگاه‌های قابلیت پوشیدنی با GPS و سیستم‌های موقعیت‌یابی داخلی به مدیران انبار کمک می‌کنند تا مکان واقعی کارگران، دارایی‌ها و موجودی‌ها را نظارت کنند. این به بهینه‌سازی گردش کار و تخصیص منابع کمک می‌کند.
  • جمع‌آوری داده: دستگاه‌های قابلیت پوشیدنی می‌توانند داده‌های مربوط به فعالیت‌های کارگران را مانند الگوهای حرکت و زمان انجام وظایف جمع‌آوری کنند. این داده‌ها می‌توانند برای شناسایی موانع و بهبود فرآیندها تجزیه و تحلیل شوند.
  • آموزش و اعمال نمودن: تکنولوژی قابلیت پوشیدنی می‌تواند در فرآیند آموزش و اعمال نمودن استفاده شود. کارکنان جدید می‌توانند دستورات راهنمایی و کمک از طریق دستگاه‌های قابلیت پوشیدنی دریافت کنند که منحنی یادگیری را کاهش می‌دهد.
  • شخصی‌سازی: راه‌حل‌های تکنولوژی قابلیت پوشیدنی می‌توانند برای ملاقات با نیازها و جریان‌های کاری خاص هر انبار سفارشی‌سازی شوند و به تغییرات نیازهای تجاری پاسخ دهند.
  • امنیت: دستگاه‌های قابلیت پوشیدنی با فراهم کردن هشدارهای زمان واقعی و داده‌های مکانی در مواقع اضطراری یا نفوذ امنیتی امنیت را تقویت می‌کنند.

به طور خلاصه، فناوری قابلیت پوشیدنی بهبود وضعیت عملیات انبار را به وسیله افزایش توانمندی‌های کارگران، ایمنی و بهره‌وری کلی بهبود می‌بخشد. آن افراد را با اطلاعات زمان واقعی تجهیز می‌کند، خطاها را کاهش می‌دهد و به محیط انبار هوشمند اتصال بیشتر و محیطی کارآمدتر ایجاد می‌کند.

8. امنیت و کنترل دسترسی در انبار هوشمند

امنیت و کنترل دسترسی در انبارهای هوشمند برای حفاظت از دارایی‌ها، حفاظت از کارکنان و حفظ تمامیت عملیات بسیار مهم هستند.

در زیر توضیح داده شده که چگونه امنیت و کنترل دسترسی در انبارهای هوشمند پیاده‌سازی می‌شوند:

  • احراز هویت بیومتریک: انبارهای هوشمند اغلب از روش‌های احراز هویت بیومتریک مانند تشخیص اثر انگشت، تشخیص چهره یا اسکن قرنیه استفاده می‌کنند تا مطمئن شوند فقط افراد مجاز به دسترسی به مناطق یا سیستم‌های خاصی هستند.
  • کارت‌های دسترسی و کلیدهای RF: کارت‌های دسترسی یا کلیدهای RF با تکنولوژی RFID به کارکنان، پیمانکاران و بازدیدکنندگان صادر می‌شوند. این اعتبارات برای ورود به اجزای مختلف انبار استفاده می‌شوند و دسترسی می‌تواند براساس مجوزهای اختصاصی محدود یا مجاز شود.
  • دوربین‌های نظارتی: دوربین‌های نظارتی با کیفیت تصویر بالا که با تجزیه و تحلیل ویدیویی تجهیز شده‌اند، به صورت استراتژیک در سراسر انبار قرار می‌گیرند. این دوربین‌ها فعالیت‌ها را نظارت می‌کنند، تغذیه‌های ویدیویی به زمان واقعی ارائه می‌دهند و می‌توانند رفتارهای غیرعادی یا نقض‌های امنیتی را شناسایی کنند.
  • سیستم‌های شناسایی نفوذ (IDS): حسگرها و زنگ‌های IDS برای شناسایی دسترسی غیرمجاز یا فعالیت‌های مشکوک استفاده می‌شوند. هنگام فعال شدن، زنگ‌ها می‌توانند به پرسنل امنیتی هشدار دهند یا واکنش‌های خودکار را آغاز کنند.
  • امنیت محیطی: موانع فیزیکی مانند حصارها، دروازه‌ها و موانع برای امن کردن محیط انبار نصب می‌شوند. این موانع ممکن است همچنین از فناوری‌های کنترل دسترسی مانند خواننده‌های کارت یا اسکنرهای بیومتریک بهره‌برده شوند.
  • سیستم‌های هشدار: هشدارهای نفوذ، هشدارهای حریق و سایر هشدارهای امنیتی به سیستم امنیتی انبار ادغام می‌شوند. این هشدارها می‌توانند در مورد وقوع حادثه، به پرسنل و متصدیان امنیتی اطلاع دهند.
  • تجزیه و تحلیل ویدیویی: نرم‌افزارهای تجزیه و تحلیل ویدیویی پیشرفته می‌توانند تغذیه‌های دوربین را تجزیه و تحلیل کنند تا نقصان را شناسایی کنند، حرکت‌های اشیاء را ردیابی کنند و رویدادها یا رفتارهای خاصی را شناسایی کنند که ممکن است ریسک‌های امنیتی ایجاد کنند.
  • نرم‌افزارهای کنترل دسترسی: سیستم‌های کنترل دسترسی از طریق نرم‌افزار مدیریت می‌شوند که به مدیران امکان می‌دهد که مجوزهای دسترسی را اختصاص یا لغو دهند، زمان ورود و خروج را پیگیری کنند و گزارش‌های دسترسی را برای حسابرسی ایجاد کنند.
  • سیستم‌های مدیریت بازدیدکنندگان: سیستم‌های مدیریت بازدیدکنندگان برای ثبت و نظارت بر ورود بازدیدکنندگان به انبار استفاده می‌شوند. این سیستم‌ها می‌توانند اعتبارات دسترسی موقتی صادر کرده و کارت بازدیدکننده را ارائه دهند.
  • نظارت از راه دور: پرسنل امنیتی می‌توانند از راه دور نظارت بر سیستم‌های امنیتی انبار، از جمله دوربین‌ها و هشدارها، از یک اتاق کنترل متمرکز انجام دهند. نظارت از راه دور امکان پاسخ سریع به حوادث امنیتی را فراهم می‌سازد.
  • سیاست‌ها و آموزش‌های امنیتی: کارکنان آموزش‌هایی در مورد پروتکل‌های امنیتی دریافت می‌کنند و اجازه دارند به سیاست‌های امنیتی پایبند باشند. این شامل مدیریت رمز عبور، گزارش دادن از فعالیت‌های مشکوک و پیروی از رویه‌های کنترل دسترسی می‌شود.
  • امنیت سایبری: انبارهای هوشمند به تهدیدهای سایبری حساس هستند. تدابیر امنیتی محکم اساسی هستند تا در برابر تلاش‌های هک، نفوذ به داده‌ها و حملات نرم‌افزاری به سیستم‌ها و دستگاه‌های متصل محافظت شود.
  • برنامه‌های پاسخ به اضطرار: انبارهای هوشمند برنامه‌های پاسخ به اضطرار خوبی دارند تا با موارد مختلفی مانند حریق، فاجعه‌های طبیعی یا نقض‌های امنیتی برخورد کنند. این برنامه‌ها اطمینان می‌دهند که کارکنان و دارایی‌ها در امان باشند.
  • تدابیر امنیتی فیزیکی: تدابیر امنیتی فیزیکی ممکن است شامل درهای تقویت شده، ذخیره‌سازی امن برای کالاهای ارزشی و بسته‌بندی محکم برای جلوگیری از دزدی یا تداخل باشند.
  • بازرسی‌ها و ارزیابی‌های منظم: تدابیر امنیتی به صورت دوره‌ای بازرسی و ارزیابی می‌شوند تا آسیب‌پذیری‌ها شناسایی و بهبودهای لازم در زیرساخت امنیتی صورت گیرد.
  • ادغام با اینترنت اشیاء (IoT): سیستم‌های امنیتی می‌توانند با اینترنت اشیاء (IoT) ادغام شوند تا پاسخ‌های خودکار به حوادث امنیتی را فعال کنند، به عنوان مثال، هنگام تشخیص فعالیت‌های غیرعادی، نقاط دسترسی را تعطیل کنند یا انذارها را فعال کنند.

به طور خلاصه، امنیت و کنترل دسترسی در انبارهای هوشمند مجموعه‌ای از تدابیر فیزیکی و دیجیتال را به منظور حفاظت از پرسنل، دارایی‌ها و داده‌ها شامل می‌شود. این تدابیر برای اطمینان از ادامه عملیات یک انبار با دسترسی‌های افزایشی و محیط محور تکنولوژیک در محیطی که به طور روزافزون به اینترنت متصل و مبتنی بر تکنولوژی می‌شود، ضروری هستند.

9. کارایی و پایداری در انبار هوشمند

کارآیی و پایداری از ملاحظات کلیدی در انبارهای هوشمند هستند زیرا هدف آنها بهینه‌سازی عملیات در حالیکه کاهش تأثیر زیست محیطی است.

در زیر توضیح داده شده که چگونه کارآیی و پایداری در انبارهای هوشمند دست‌یافته می‌شود:

کارآیی:

  • اتوماسیون و رباتیک: انبارهای هوشمند از اتوماسیون و رباتیک برای وظایفی مانند برداشت، بسته‌بندی و مرتب‌سازی استفاده می‌کنند که نیاز به دستیابی انسان را کاهش داده و سرعت و دقت عملیات را افزایش می‌دهد.
  • مدیریت موجودی: ردیابی موجودی به صورت زمان واقعی با استفاده از فناوری‌های اینترنت اشیاء (IoT) و RFID اطمینان می‌یابد که میزان موجودی بهینه‌سازی شود و از بیش‌موجودی یا کم‌موجودی جلوگیری شود، که می‌تواند کارآیی را افزایش دهد.
  • تجزیه و تحلیل پیش‌بینی: تجزیه و تحلیل داده و یادگیری ماشین برای پیش‌بینی تقاضا، بهینه‌سازی موجودی‌ها و برنامه‌ریزی مسیرهای کالاها استفاده می‌شوند که می‌تواند میزان اتلاف و ناکارآیی‌ها در زنجیره تأمین را کاهش دهد.
  • محاسبات ابری: سیستم‌های مبتنی بر ابر امکان به اشتراک‌گذاری و دسترسی به داده‌ها در زمان واقعی از هر مکان را فراهم می‌کنند و ارتباط و تصمیم‌گیری بین کارکنان انبار و مدیریت را تسهیل می‌کنند.
  • نورپردازی مصرف‌کننده‌ی انرژی: سیستم‌های نورپردازی با LED با استفاده از حسگرهای حرکت به کاهش مصرف انرژی کمک می‌کنند و تنها زمانی که نیاز به نور داریم، نور ارائه می‌دهند.
  • طراحی بهینه: طراحی انبار به گونه‌ای انجام می‌شود که مسافت‌های سفر برای همچنین کارکنان و سیستم‌های اتوماتیکی کمینه شود و زمان و مصرف انرژی کاهش یابد.
  • حسگرهای هوش مصنوعی: حسگرها شرایط محیطی مانند دما و رطوبت را نظارت می‌کنند تا شرایط ذخیره‌سازی بهینه برای کالاها را فراهم کنند و از فاسد شدن و اتلاف جلوگیری کنند.
  • بهینه‌سازی مسیر: الگوریتم‌ها و ردیابی GPS برای بهینه‌سازی مسیرهای تحویل کالاها استفاده می‌شوند که مصرف سوخت و انتشار گازهای گلخانه‌ای را برای حمل و نقل به حداقل می‌رسانند.

 

پایداری:

  • انرژی تجدیدپذیر: برخی از انبارهای هوشمند از منابع انرژی تجدیدپذیر مانند پنل‌های خورشیدی و بادی استفاده می‌کنند تا اعتماد به منابع فسیلی را کاهش دهند و اثرات زیست‌محیطی خود را کم کنند.
  • بازیافت و کاهش پسماند: انبارهای هوشمند برنامه‌های بازیافت و استراتژی‌های کاهش پسماند را پیاده‌سازی می‌کنند تا تأثیر محیطی مواد بسته‌بندی و کالاهای دورریخته شده را به حداقل برسانند.
  • طراحی سبز ساختمان: انبارهای هوشمند اغلب با در نظر گرفتن پایداری طراحی می‌شوند و عایق‌های مصرف انرژی، پوشش‌ها و مواد ساختمانی مصرف انرژی را کاهش می‌دهند.
  • حمل و نقل پایدار: خودروهای الکتریکی یا هیبرید ممکن است برای حمل و نقل در داخل انبار و تحویل در آخرین مرحله استفاده شوند تا انتشار گازهای گلخانه‌ای را کاهش دهند.
  • سیستم‌های مدیریت انرژی: انبارهای هوشمند از سیستم‌های مدیریت انرژی استفاده می‌کنند تا مصرف انرژی را نظارت و کنترل کنند و سیستم‌های HVAC و نورپردازی را به منظور بهره‌وری انرژی بهینه کنند.
  • حفاظت از آب: تجهیزات تصفیه آب کارآیی بالا و شیوه‌های کاهش مصرف آب برای به حداقل رساندن مصرف آب، به ویژه در فرآیندهای خنک کردن و بهداشتی، استفاده می‌شوند.
  • بسته‌بندی دوست‌دار محیط زیست: انبارهای هوشمند گزینه‌های بسته‌بندی دوست‌دار محیط زیست را برای کاهش پسماند و کاهش تأثیر محیطی مواد بسته‌بندی بررسی می‌کنند.
  • گواهی‌نامه‌های محیط زیست: برخی از انبارهای هوشمند گواهی‌نامه‌های محیط زیستی مانند گواهی LEED (رهبری در طراحی و محیط زیست) را به منظور نشان دادن تعهد خود به پایداری دریافت می‌کنند.
  • پایداری تأمین‌کنندگان: انبارهای هوشمند با تأمین‌کنندگان همکاری می‌کنند که اهداف پایداری خود را به اشتراک می‌گذارند و تأمین‌کنندگان مسئولیت‌پذیری و کاهش تأثیر زیست‌محیطی زنجیره تأمین را تشویق می‌کنند.
  • آموزش کارکنان: برنامه‌های آموزشی کارکنان را در مورد رویه‌های پایداری آموزش می‌دهند و آنها را به اتخاذ رفتارهای دوست‌دار محیط زیست در محیط کار تشویق می‌کنند.

کارآیی و پایداری در انبارهای هوشمند به عنوان عملیات مسئولانه زیست‌محیطی نه تنها مسئولیت‌پذیرانه هستند، بلکه ممکن است منجر به صرفه‌جویی در هزینه‌ها، افزایش رقابت‌پذیری و بهبود شهرت برند شوند. این تدابیر با روند گسترده‌تر به سمت عملیات تجاری پایدار و مسئولانه همخوانی دارند.

10. یکپارچگی زنجیره تأمین در انبار هوشمند

یکپارچگی زنجیره تأمین جزء جنبه‌های بحرانی انبارهای هوشمند است، زیرا به معنای اتصال و هماهنگی بی‌درنگ فرآیندها، سیستم‌ها و همکاران مختلف در زنجیره تأمین است.

در زیر توضیح داده شده که چگونه یکپارچگی زنجیره تأمین در انبارهای هوشمند دست‌یافته می‌شود:

  • اینترنت اشیاء (IoT) و دیدگاه به زمان واقعی: انبارهای هوشمند از اینترنت اشیاء (IoT) برای ردیابی و نظارت بر کالاها، تجهیزات و وسایل نقلیه به زمان واقعی بهره می‌برند. این داده‌ها با تمام شرکای تأمین، شامل تامین‌کنندگان، تولیدکنندگان، توزیع‌کنندگان و خرده‌فروشان به اشتراک گذاشته می‌شوند تا همگان به اطلاعات به‌روز دسترسی داشته باشند.
  • یکپارچگی سیستم‌های ERP و WMS: سیستم‌های مدیریت منابع سازمانی (ERP) و سیستم‌های مدیریت انبار (WMS) یکپارچه می‌شوند تا عملیات را بهینه کنند. این یکپارچگی امکان پردازش سفارشات بهینه، مدیریت موجودی و پیش‌بینی دقیق تقاضا را فراهم می‌کند.
  • همکاری با تأمین‌کنندگان: انبارهای هوشمند به تنگی با تأمین‌کنندگان همکاری می‌کنند تا موجودی‌ها بهینه‌سازی شوند، زمان تأخیر را کاهش دهند و تأمین پایدار کالاها را تضمین کنند. پلتفرم‌ها و نرم‌افزارهای همکاری ارتباط و تبادل داده بین اپراتورهای انبار و تأمین‌کنندگان را تسهیل می‌کنند.
  • مدیریت حمل و نقل: یکپارچگی با سیستم‌های مدیریت حمل و نقل (TMS) در بهینه‌سازی مسیرهای تحویل به کاهش هزینه‌های حمل و نقل و بهبود زمان تحویل کمک می‌کند. این امر اطمینان می‌یابد که کالاها به سرعت از زنجیره تأمین عبور کنند.
  • پیش‌بینی تقاضا و برنامه‌ریزی: تجزیه و تحلیل داده و یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل داده‌های تاریخی و پیش‌بینی الگوهای تقاضا در آینده استفاده می‌شوند. این اطلاعات با تأمین‌کنندگان و دیگر همکاران به اشتراک گذاشته می‌شوند تا تولید و توزیع را مطابق با آن تنظیم کنند.
  • یکپارچگی با سیستم‌های EDI و تجارت الکترونیک: تبادل الکترونیکی داده‌ها (EDI) و پلتفرم‌های تجارت الکترونیک یکپارچه می‌شوند تا پردازش سفارشات، صدور فاکتور و ارتباط با مشتریان و همکاران را به روانی انجام دهند.
  • کراس‌داکینگ و موجودی در لحظه: انبارهای هوشمند اغلب استراتژی‌های کراس‌داکینگ و رویه‌های موجودی در لحظه را پیاده‌سازی می‌کنند تا هزینه‌های نگهداری را به حداقل برسانند و جریان کالاها از تأمین‌کنندگان به مشتریان را بهینه کنند.
  • کنترل کیفیت و انطباق: یکپارچگی با سیستم‌های کنترل کیفیت اطمینان می‌یابد که کالاها قبل از ارسال استانداردهای کیفیت را برآورده کنند. انطباق با مقررات نظارتی نیز از طریق سیستم‌های یکپارچه نظارت و مدیریت می‌شود.
  • تقسیم داده و همکاری: پلتفرم‌ها و مکانیزم‌های به اشتراک‌گذاری داده مبتنی بر ابر به تمامی همکاران زنجیره تأمین امکان همکاری موثر را فراهم می‌کنند. این شامل به اشتراک‌گذاری داده‌های موجودی، وضعیت‌های حمل و نقل و شاخص‌های عملکرد می‌شود.
  • یکپارچگی با سیستم‌های بازیافت: یکپارچگی با سیستم‌های بازیافت معکوس امکان بازگشت و بازخوانی محصولات را به صورت کارآمد فراهم می‌کند تا مطمئن شوید کالاهای عیب‌دار یا غیرمورد نیاز به سرعت و با کمترین هزینه پردازش شوند.
  • یکپارچگی با گمرک و انطباق تجاری: یکپارچگی با سیستم‌های گمرک و انطباق تجاری اطمینان می‌یابد که حمل و نقل بین‌المللی با مقررات و تعرفه‌های واردات/صادرات مطابقت داشته باشد و ریسک تأخیر و جریمه را به حداقل برساند.
  • نگهداری پیش‌بینی: یکپارچگی با سیستم‌های نگهداری پیش‌بینی در نظارت بر شرایط تجهیزات و وسایل نقلیه به زمان واقعی به کاهش زمان توقف و هزینه‌های نگهداری کمک می‌کند.
  • تکنولوژی بلاک‌چین: برخی از انبارهای هوشمند تکنولوژی بلاک‌چین را برای افزایش شفافیت و امنیت در زنجیره تأمین بررسی می‌کنند. بلاک‌چین اطمینان می‌دهد که تمامی اطراف دسترسی به یک دفترچه حساب امن و غیرقابل دستکاری از تراکنش‌ها و حرکت کالاها داشته باشند.

یکپارچگی زنجیره تأمین در انبارهای هوشمند نه تنها کارآیی عملیاتی را ارتقاء می‌دهد بلکه تراز دید کلی زنجیره تأمین، تعامل و واکنش‌پذیری بهبود می‌یابد. این امکان می‌دهد تصمیم‌گیری بهتر، صرفه‌جویی در هزینه‌ها و رضایت مشتریان با اطمینان از اینکه کالاها به موقع و به مقدار و شرایط صحیح تحویل داده می‌شوند.

11. تجربه مشتری در انبار هوشمند

تجربه مشتری (CX) در سیاق انبارهای هوشمند بر ارائه تجربه‌ای بدون سوراخ و کارآمد برای مشتریانی تمرکز دارد که با انبار در تعامل هستند، چه این تعامل‌کنندگان داخلی باشند (مثلاً کارمندان) یا مشتریان خارجی (مانند تأمین‌کنندگان، توزیع‌کنندگان یا مصرف‌کنندگان نهایی).

در زیر عوامل کلیدی مرتبط با تجربه مشتری در انبارهای هوشمند آورده شده است:

  • رابط‌های کاربری کاربرپسند: انبارهای هوشمند در رابطه با کارمندان و همکاران ساده و کاربرپسند هستند. این شامل نرم‌افزارهای آسان برای مرور، داشبوردهای بینظیر و برنامه‌های موبایل برای دسترسی به اطلاعات و ارسال درخواست‌ها می‌شود.
  • دیدگاه به زمان واقعی: مشتریان، چه کارمندان انبار باشند یا همکاران خارجی، از دیدگاه به زمان واقعی به موجودی‌ها، وضعیت سفارشات و ردیابی حمل‌ونقل بهره‌می‌برند. این شفافیت به آن‌ها کمک می‌کند تا تصمیم‌گیری‌های آگاهانه‌تری بگیرند.
  • پردازش سفارشات کارآمد: انبارهای هوشمند سیستم پردازش سفارشات را بهینه می‌کنند تا سفارشات مشتری به دقت و به صورت کارآمد انجام شود. این شامل کمینه‌سازی خطاها در انتخاب و بسته‌بندی سفارشات می‌شود.
  • پشتیبانی مشتری پاسخگو: ارائه پشتیبانی مشتری پاسخگو بسیار مهم است. این ممکن است شامل میزهای پشتیبانی ویژه، ربات‌های چت یا سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی باشد که به سرعت به پرسش‌ها و درخواست‌های مشتریان پاسخ می‌دهند.
  • گزینه‌های خودخدمتی: انبارهای هوشمند اغلب گزینه‌های خودخدمتی برای وظایف روزمره ارائه می‌دهند. به عنوان مثال، مشتریان می‌توانند موجودی‌ها را بررسی کنند، سفارشات را ثبت کنند یا زمان حمل‌ونقل را بدون نیاز به مداخله انسانی زمان‌بندی کنند.
  • شخصی‌سازی: با بهره‌گیری از تجزیه و تحلیل داده و هوش مصنوعی، انبارهای هوشمند می‌توانند تجربیات مشتری را شخصی‌سازی کنند. این ممکن است شامل پیشنهادات محصولات سفارشی یا گزینه‌های تحویل سفارشی بر اساس ترجیحات تاریخی باشد.
  • تحویل بهینه: تحویل کارآمد و به موقع بسیار مهم است. انبارهای هوشمند از بهینه‌سازی مبتنی بر داده برای انتخاب بهترین مسیرهای تحویل، کمینه‌سازی تأخیرها و ارائه تخمین‌های دقیق زمان تحویل استفاده می‌کنند.
  • امنیت داده: تضمین امنیت و حریم خصوصی داده‌های مشتری بسیار مهم است. انبارهای هوشمند اقدامات قوی امنیت سایبری را برای حفاظت از اطلاعات حساس اجرا می‌کنند.
  • مکانیزم‌های بازخورد: ایجاد مکانیزم‌های جمع‌آوری بازخورد مشتری و عمل به آن برای بهبود مستمر بسیار مهم است. بازخورد می‌تواند برای شناسایی نقاط بهبود و بهینه‌سازی فرآیندها استفاده شود.
  • تجزیه و تحلیل عملکرد: اپراتورها و مدیران انبار از تجزیه و تحلیل عملکرد برای پیگیری شاخص‌های عملکرد کلیدی (KPI) مرتبط با تجربه مشتری استفاده می‌کنند. این داده به آن‌ها کمک می‌کند تا نقاط مسدودکننده و نقاط بهبود را شناسایی کنند.
  • مشارکت تأمین‌کننده و فروشنده: برای مشتریان خارجی مانند تأمین‌کنندگان و توزیع‌کنندگان، انبارهای هوشمند بر روی مشارکت و همکاری قوی تمرکز دارند تا تجربه کلی زنجیره تأمین را بهبود بخشند.
  • نگهداری پیش‌بینی: اطمینان از اینکه تجهیزات و سیستم‌های داخل انبار به خوبی نگهداری و عملیاتی هستند به پیشگیری از اختلالات و تأخیرهایی که ممکن است بر مشتریان تأثیر بگذارد، کمک می‌کند.
  • پروژه‌های پایداری: برخی از انبارهای هوشمند رویکردهای پایدار را به عملیات خود اضافه می‌کنند، که می‌تواند به تعامل و جذابیت کلی انبار برای مشتریانی که از محیط زیست مهم‌تر هستند، کمک کند.
  • انطباق و مقررات: انبارهای هوشمند اطمینان می‌یابند که با تمام مقررات مرتبط و استانداردهای صنعتی مطابقت دارند تا اعتماد مشتریان را حفظ کنند.
  • بهبود مستمر: تجربه مشتری یک تمرکز مداوم است و انبارهای هوشمند همیشه به دنبال راه‌های بهبود کارآیی، دقت و رضایت کلی هستند.

 خلاصه‌اش، تجربه مشتری در انبارهای هوشمند در مورد بهینه‌سازی تعاملات و فرآیندها برای تأمین نیازها و انتظارات انواع مختلف از ذینفعان است. این شامل دیدگاه به زمان واقعی، شخصی‌سازی، پردازش سفارشات کارآمد و تعهد به امنیت داده و بهبود مستمر می‌شود. افزایش تجربه مشتری در نهایت به موفقیت و رقابت‌پذیری انبارهای هوشمند کمک می‌کند.

معروف‌ترین انبارهای هوشمند در دنیا

  • آمازون: آمازون با استفاده از تکنولوژی‌های پیشرفته اتوماسیون و رباتیک در انبارهای خود به شهرت رسیده است. این انبارها به عنوان “مراکز تحقق” شناخته می‌شوند و عملیات سریع و بهینه‌ای را ارائه می‌دهند.
  • گروه Alibaba: گروه Alibaba و شاخه حمل و نقل هوش مصنوعی آن به نام Cainiao نیز به دلیل استفاده از فناوری‌های پیشرفته در انبارها و مدیریت زنجیره تأمین به شهرت رسیده‌اند.
  • com: شرکت JD.com یکی از بزرگ‌ترین شرکت‌های تجارت الکترونیکی در چین است و از فناوری‌های انبارداری هوش مصنوعی بهره‌برداری می‌کند. این شرکت انبارهایی با اتوماسیون بالا و تمرکز بر تحویل سریع دارد.
  • سنگاپور: سنگاپور به عنوان یک مرکز حمل و نقل و تجارت بین‌المللی مشهور است و انبارهای هوشمند پیشرفته‌ای دارد که از تکنولوژی برای بهبود عملکرد و کارایی استفاده می‌کنند.
  • کره جنوبی: کره جنوبی نیز در زمینه انبارهای هوشمند پیشرفت‌های قابل توجهی کسب کرده است، به خصوص در صنایع مانند الکترونیک و خودروسازی.

 لطفاً توجه داشته باشید که انتخاب “معروف‌ترین” انبار هوشمند بستگی به معیارها و حوزه‌های خاصی دارد و ممکن است با تغییر زمان و فناوری تغییر کند. همچنین، هر انبار هوشمند معروف ممکن است بر اساس فاکتورهایی مانند سطح اتوماسیون، بهره‌وری، دقت و ابزارهای مورد استفاده مورد ارزیابی قرار گیرد.

راه حل های شرکت لنر برای انبار هوشمند

لنر یک شرکت است که در زمینه ارائه راهکارهای سخت‌افزاری و نرم‌افزاری برای سیستم‌های اتوماسیون صنعتی و کنترل فعالیت‌های صنعتی فعالیت می‌کند. آنها محصولات و خدمات مختلفی را برای صنایعی مانند تولید، لجستیک و مدیریت انبار ارائه می‌دهند. برای پیاده‌سازی یک راهکار انبار هوشمند (Smart Warehouse) با استفاده از محصولات یا نرم‌افزار شرکت لنر، به طور معمول باید چندین مؤلفه و فناوری را در نظر بگیرید.

در زیر، یک شرح کلی از نحوه ایجاد یک راهکار انبار هوشمند با محصولات یا نرم‌افزار لنر آمده است:

    • نرم‌افزار مدیریت انبار (WMS): با انتخاب یا توسعه یک نرم‌افزار مدیریت انبار آغاز کنید که به طور کارآمد تمام عملیات انبار را مدیریت کند، از جمله مدیریت موجودی، انتخاب سفارش و پیگیری سفارش. شرکت لنر نرم‌افزارهای خاصی یا مؤلفه‌های سخت‌افزاری ارائه میکند که با نرم‌افزارهای معروف WMS ادغام شوند.
    • سنسورها و دستگاه‌های اینترنت اشیاء (IoT): سنسورها و دستگاه‌های مختلف اینترنت اشیاء را در سراسر انبار خود نصب کنید تا داده‌ها را جمع آوری کنند. این می‌تواند شامل تگ‌های RFID، اسکنرهای بارکد، سنسورهای دما، سنسورهای رطوبت و سنسورهای حرکت باشد. شرکت لنر دستگاه‌های محاسبات مبتنی بر لبه را ارائه میدهد که داده‌ها را به صورت زمان واقعی پردازش کنند.
    • زیرساخت شبکه: از یک زیرساخت شبکه قوی و قابل اعتماد برای اتصال همه دستگاه‌ها و سنسورهای IoT خود اطمینان حاصل کنید. شرکت لنر سخت‌افزار یا راهکارهایی برای کمک به این منظور ارائه میدهد.  
    • محاسبات مبتنی بر لبه (Edge Computing): از محصولات محاسبات صنعتی شرکت لنر برای پردازش در لبه استفاده کنید. این دستگاه‌ها می‌توانند داده‌ها را به صورت محلی پردازش کنند، کاهش تاخیر را فراهم کنند و تصمیم‌گیری در زمان واقعی را در انبار فراهم کنند.
    • ذخیره‌سازی و تجزیه و تحلیل داده: داده‌های جمع‌آوری شده از سنسورها و دستگاه‌ها را در یک پایگاه داده مرکزی یا ذخیره‌سازی ابری ذخیره کنید. ابزارهای تجزیه و تحلیل داده را پیاده‌سازی کنید تا بر اساس آن‌ها برنامه‌ریزی انبار را بهینه کنید. شرکت لنر راهکارها و قابلیت‌های ذخیره‌سازی داده و محاسبات مبتنی بر لبه برای این منظور ارائه میدهد.
    • اتوماسیون و رباتیک: راهکارهای اتوماسیونی مانند ربات‌های خودرونما، وسایل نقلیه هدایت شده توسط راهنمایی (AGV) یا سیستم‌های نقاله را پیاده‌سازی کنید تا مدیریت مواد را بهینه کنید و نیروی انسانی را کاهش دهید. شرکت لنر محصولاتی را ارائه میدهد که این سیستم‌های اتوماسیونی را کنترل و هماهنگ کنند.
    • امنیت و کنترل دسترسی: از سیستم‌های کنترل دسترسی و دوربین‌های نظارتی برای افزایش امنیت انبار هوشمند خود اطمینان حاصل کنید. شرکت لنر سخت‌افزار برای این منظور ارائه میکند.
    • ادغام: راهکار انبار هوشمند خود را با سایر سیستم‌های شرکتی مانند نرم‌افزار مدیریت منابع سازمانی (ERP) و مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) ادغام کنید تا جریان داده‌ها را به طور بی‌درنگ و عملکرد تجاری را بهینه کنید.
    • رابط کاربری و داشبوردها: رابط‌های کاربری و داشبوردهای کاربری را ایجاد کنید که به تجزیه و تحلیل زمان واقعی اطلاعات و امکان نظارت و مدیریت عملیات انبار کمک کنند. شرکت لنر ابزارهایی را برای ایجاد چنین رابط‌ها ارائه میدهد.
    • نگهداری و پشتیبانی: یک برنامه نگهداری و پشتیبانی راه‌اندازی کنید تا عملیات پیوسته راهکار انبار هوش مصنوعی‌تان را تضمین کنید. شرکت لنر یا شرکت‌های همکارشان ممکن است خدمات پشتیبانی ارائه کنند.
AMR با محاسبات پردازنده گرافیکی جاسازی شده، مزایای لجستیک نسل 4.0 را برای انبارهای بزرگ به ارمغان می آورد.
ساختن راهکار انعطاف‌پذیر و امن برای ربات‌های سیار خودکار
فعال کردن یک فرآیند توزیع قوی و کارآمد با استفاده از سخت افزار سرور هوش مصنوعی لبه شرکت لنر

راه حل های شرکت ترنسند برای انبار هوشمند

انبارهای هوشمند از تکنولوژی‌های مختلفی استفاده می‌کنند، شامل دوربین‌ها، برای بهبود کارایی، ایمنی و مدیریت موجودی.

 در زیر چند راه بیان شده‌است که دوربین‌ها می‌توانند در انبارهای هوشمند یک نقش اساسی داشته باشند:

  • امنیت و نظارت: دوربین‌ها به طور معمول برای اهداف امنیتی و نظارتی در انبارها استفاده می‌شوند. آنها می‌توانند به نظارت بر نقاط ورود و خروج کمک کنند، از سرقت جلوگیری کنند و یک سابقه تصویری از فعالیت‌ها در داخل انبار ارائه دهند.
  • مدیریت موجودی: سیستم‌ها و دوربین‌های دیدی برای پیگیری موجودی استفاده می‌شوند. این شامل اسکن بارکد و کد QR و همچنین تشخیص تصویری برای شناسایی محصولات، تعداد آنها و مکان آنها در انبار است. این اطلاعات می‌توانند به بهینه‌سازی میزان موجودی و کاهش خطاها در انتخاب و بسته‌بندی کمک کنند.
  • کنترل کیفیت: دوربین‌ها با تکنولوژی هوش مصنوعی می‌توانند محصولات را برای عیب‌ها یا آسیب‌ها بازرسی کنند. سیستم‌های کنترل کیفیت خودکار می‌توانند به سرعت مواردی را که به استانداردهای کیفیت مطابقت ندارند، شناسایی و اعلام کنند.
  • اتوماسیون انتخاب و بسته‌بندی: دوربین‌ها می‌توانند با ربات‌ها و سیستم‌های اتوماسیون برای کمک به انتخاب و بسته‌بندی وظایف همکاری کنند. آنها می‌توانند ربات‌ها را در پیدا کردن و انتخاب موارد از قفسه‌ها هدایت کنند و اطمینان حاصل کنند که آنها به درستی بسته‌بندی شده‌اند.
  • ایمنی کارگران: دوربین‌ها می‌توانند برای نظارت بر حرکات کارگران و وسایل نقلیه در داخل انبار مورد استفاده قرار گیرند، به جلوگیری از تصادفات و تضمین رعایت پروتکل‌های ایمنی کمک کنند.
  • مدیریت ترافیک: برای انبارهای بزرگ با ترافیک زیاد وسایل نقلیه، دوربین‌ها می‌توانند به مدیریت جریان وسایل نقلیه و تضمین تعامل‌های ایمن بین کارگران انسانی و وسایل نقلیه خودکار مانند AGV (وسیله نقلیه هدایت شده به صورت خودکار) یا پهپادها کمک کنند.
  • نظارت بر محیط: دوربین‌ها می‌توانند برای نظارت بر شرایط محیطی در داخل انبار مانند دما، رطوبت و نور مورد استفاده قرار گیرند. این اطلاعات می‌توانند برای مواردی مانند موجودی حساس یا رعایت مقررات ضروری باشند.
  • تجزیه و تحلیل زمان واقعی: دوربین‌ها و سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند داده‌ها و تجزیه و تحلیل‌های زمان واقعی را در مورد عملیات انبار فراهم کنند. این داده‌ها می‌توانند برای بهینه‌سازی فرآیندها، تصمیم‌گیری‌های آگاهانه و افزایش کارایی کلی مفید باشند.

مهم است به یاد داشته باشید که موفقیت سیستم‌های مبتنی بر دوربین معمولاً به کیفیت دوربین‌ها، نرم‌افزارها و الگوریتم‌های استفاده شده برای پردازش تصویر و ادغام با سایر فناوری‌های انبارهای هوشمند مانند سنسورهای اینترنت اشیاء (IoT)، RFID و سیستم‌های مدیریت انبار (WMS) وابسته است.

راه حل های شرکت ترنسند برای انبار هوشمند

انبارهای هوشمند از تکنولوژی‌های مختلفی استفاده می‌کنند، شامل دوربین‌ها، برای بهبود کارایی، ایمنی و مدیریت موجودی.

 در زیر چند راه بیان شده‌است که دوربین‌ها می‌توانند در انبارهای هوشمند یک نقش اساسی داشته باشند:

  • امنیت و نظارت: دوربین‌ها به طور معمول برای اهداف امنیتی و نظارتی در انبارها استفاده می‌شوند. آنها می‌توانند به نظارت بر نقاط ورود و خروج کمک کنند، از سرقت جلوگیری کنند و یک سابقه تصویری از فعالیت‌ها در داخل انبار ارائه دهند.
  • مدیریت موجودی: سیستم‌ها و دوربین‌های دیدی برای پیگیری موجودی استفاده می‌شوند. این شامل اسکن بارکد و کد QR و همچنین تشخیص تصویری برای شناسایی محصولات، تعداد آنها و مکان آنها در انبار است. این اطلاعات می‌توانند به بهینه‌سازی میزان موجودی و کاهش خطاها در انتخاب و بسته‌بندی کمک کنند.
  • کنترل کیفیت: دوربین‌ها با تکنولوژی هوش مصنوعی می‌توانند محصولات را برای عیب‌ها یا آسیب‌ها بازرسی کنند. سیستم‌های کنترل کیفیت خودکار می‌توانند به سرعت مواردی را که به استانداردهای کیفیت مطابقت ندارند، شناسایی و اعلام کنند.
  • اتوماسیون انتخاب و بسته‌بندی: دوربین‌ها می‌توانند با ربات‌ها و سیستم‌های اتوماسیون برای کمک به انتخاب و بسته‌بندی وظایف همکاری کنند. آنها می‌توانند ربات‌ها را در پیدا کردن و انتخاب موارد از قفسه‌ها هدایت کنند و اطمینان حاصل کنند که آنها به درستی بسته‌بندی شده‌اند.
  • ایمنی کارگران: دوربین‌ها می‌توانند برای نظارت بر حرکات کارگران و وسایل نقلیه در داخل انبار مورد استفاده قرار گیرند، به جلوگیری از تصادفات و تضمین رعایت پروتکل‌های ایمنی کمک کنند.
  • مدیریت ترافیک: برای انبارهای بزرگ با ترافیک زیاد وسایل نقلیه، دوربین‌ها می‌توانند به مدیریت جریان وسایل نقلیه و تضمین تعامل‌های ایمن بین کارگران انسانی و وسایل نقلیه خودکار مانند AGV (وسیله نقلیه هدایت شده به صورت خودکار) یا پهپادها کمک کنند.
  • نظارت بر محیط: دوربین‌ها می‌توانند برای نظارت بر شرایط محیطی در داخل انبار مانند دما، رطوبت و نور مورد استفاده قرار گیرند. این اطلاعات می‌توانند برای مواردی مانند موجودی حساس یا رعایت مقررات ضروری باشند.
  • تجزیه و تحلیل زمان واقعی: دوربین‌ها و سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند داده‌ها و تجزیه و تحلیل‌های زمان واقعی را در مورد عملیات انبار فراهم کنند. این داده‌ها می‌توانند برای بهینه‌سازی فرآیندها، تصمیم‌گیری‌های آگاهانه و افزایش کارایی کلی مفید باشند.

مهم است به یاد داشته باشید که موفقیت سیستم‌های مبتنی بر دوربین معمولاً به کیفیت دوربین‌ها، نرم‌افزارها و الگوریتم‌های استفاده شده برای پردازش تصویر و ادغام با سایر فناوری‌های انبارهای هوشمند مانند سنسورهای اینترنت اشیاء (IoT)، RFID و سیستم‌های مدیریت انبار (WMS) وابسته است.

نقش دوربین های بدنی شرکت ترنسند در انبارهای هوشمند

دوربین های بدنی شرکت ترنسند در یک محیط انبار هوشمند می‌توانند نقش مهمی ایفا کنند و امنیت، ایمنی و بهره‌وری کلی را بهبود ببخشند. این دوربین‌های قابل پوشیدن معمولاً برای نیروهای انتظامی و پرسنل امنیتی طراحی شده‌اند، اما می‌توانند برای استفاده در انبارها و محیط‌های مشابه تنظیم شوند. در زیر چند نقش و مورد کاربرد ممکن برای دوربین های بدنی شرکت ترنسند در یک انبار متصل توضیح داده شده است:

  • امنیت و نظارت: دوربین های بدنی شرکت ترنسند می‌توانند فیلم‌های ویدیویی در زمان واقعی از فعالیت‌ها در انبار ضبط کنند و به نظارت کارکنان امنیتی در محیط کمک کنند. این کمک می‌تواند در پیشگیری از سرقت، تخریب و سایر تخلفات امنیتی مؤثر باشد.
  • مستندسازی حوادث: در صورت وقوع حوادث، اختلافات یا واقعه‌ها درون انبار، دوربین های بدنی شرکت ترنسند می‌توانند شواهد ویدیویی را ضبط کرده و این مستندات می‌تواند برای تحقیق در مورد حوادث و اقتضاها و همچنین در مسائل مسئولیتی بسیار مهم باشد. این مستندات می‌تواند به برقراری واقعیت‌ها و حل اختلافات بهتر کمک کند.
  • پیگیری تطابق با ایمنی: دوربین های بدنی شرکت ترنسند می‌توانند برای اطمینان از اجرای پروتکل‌ها و رویه‌های ایمنی توسط پرسنل انبار مورد استفاده قرار گیرند. تصاویر ویدیویی می‌توانند برای بررسی تطابق و برگزاری دوره‌های آموزشی جهت ایجاد محیط کاری ایمن مفید باشند.
  • آموزش و آموزش اولیه: کارکنان انبار می‌توانند در دوره‌های آموزش و آموزش اولیه دوربین های بدنی شرکت ترنسند را در دست داشته باشند. این امکان می‌دهد که کارکنان جدید آموزش‌های عملی را دریافت کنند و به آنها منابع ویدیویی برای مرجع آینده ارائه دهند که به بهبود فرآیند آموزش کمک می‌کند.
  • مدیریت موجودی: دوربین های بدنی شرکت ترنسند که با اسکنر بارکد یا فناوری RFID تجهیز شده‌اند، به پیگیری و مدیریت موجودی کمک می‌کنند. کارکنان انبار می‌توانند موارد را اسکن کرده و حرکات آنها را ثبت کرده و مدیریت موجودی را کارآمدتر و خطاهای کمتری را فراهم کنند.
  • ارتباط در زمان واقعی: دوربین های بدنی شرکت ترنسند می‌توانند با سیستم‌های ارتباطی ادغام شوند و به پرسنل انبار اجازه ارتباط در زمان واقعی را بدهند. این ویژگی مخصوصاً در انبارهای بزرگ که کارکنان باید فعالیت‌های خود را هماهنگ کنند، ارزشمند است.
  • کنترل کیفیت: دوربین های بدنی شرکت ترنسند می‌توانند برای ثبت شرایط محصولات و بسته‌بندی‌ها استفاده شوند و از این طریق اطمینان حاصل شود که محصولات در حین عبور از انبار به استانداردهای کیفیتی مناسبی دست نمی‌یابند. این می‌تواند به شناسایی کالاهای آسیب‌دیده یا مشکلات بسته‌بندی کمک کند.
  • تجزیه و تحلیل بهره‌وری: تصاویر ویدیویی از دوربین های بدنی شرکت ترنسند می‌توانند تجزیه و تحلیل شوند تا نقاط تاخیر و مناطقی که بهره‌وری فرآیندها در آنها می‌تواند بهبود یابد شناسایی شود. این رویکرد مبتنی بر داده می‌تواند به بهبود فرآیندها منجر شود.
  • مدرک در اختلافات: در صورت وقوع اختلافات مرتبط با حمل و نقل، تحویلات یا وضعیت کالاها، تصاویر از دوربین های بدنی شرکت ترنسند به عنوان مدرکی قائله برای حل اختلافات با تامین‌کنندگان، مشتریان یا نهادهای داخلی خدمت می‌کنند.
  • نگهداری و تعمیرات: پرسنل نگهداری می‌توانند از دوربین های بدنی شرکت ترنسند برای مستندسازی بازرسی تجهیزات، تعمیرات و وظایف نگهداری استفاده کنند تا اطمینان حاصل شود که ماشین‌آلات و زیرساخت‌ها به درستی نگهداری می‌شوند. هنگامی که دوربین های بدنی شرکت ترنسند را در یک انبار متصل مستقر می‌کنید، مهم است حریم خصوصی داده‌ها و پایبندی به قوانین و مقررات مرتبط را مورد توجه قرار دهید. رضایت کارکنان، سیاست‌های نگهداری داده‌ها و کنترل دسترسی باید با دقت مدیریت شوند تا حفاظت از حریم خصوصی کارکنان و امنیت داده‌های ضبط شده تضمین شود. ادغام دوربین های بدنی شرکت ترنسند به سیستم اینترنت اشیاء (IoT) انبار می‌تواند به بهبود ارتباطات و بهره‌وری عملیات کمک کند.

نقش دوربین های داشبورد شرکت ترنسند در انبارهای هوشمند

دوربین‌های داشبورد شرکت ترنسند که در اصل برای ضبط ویدیو از وسایل نقلیه طراحی شده‌اند، همچنین می‌توانند در انبارهای متصل یا انبارهای هوشمند برای افزایش امنیت و بهره‌وری عملیاتی کاربرد داشته باشند.

در زیر نقش‌ها و موارد کاربردی ممکن برای دوربین‌های داشبورد شرکت ترنسند در انبارهای متصل توضیح داده شده‌اند:

  • نظارت بر امنیت: دوربین‌های داشبورد شرکت ترنسند می‌توانند در مکان‌های استراتژیک داخل انبار نصب شوند تا امنیت را نظارت کنند. آنها می‌توانند ویدیوهایی از نقاط ورودی، مناطق ذخیره‌سازی و مناطق حساس ضبط کنند. این تصاویر می‌توانند در شناسایی دسترسی غیرمجاز، سرقت یا هر نقض امنیتی کمک کنند.
  • مانیتورینگ ایمنی دوربین‌های داشبورد شرکت ترنسند می‌توانند برای مانیتورینگ ایمنی کارکنان و عملیات داخل انبار مورد استفاده قرار گیرند. آنها می‌توانند حوادث یا تصادفاتی که در طول عملیات انبار رخ می‌دهد، ضبط کنند. این تصاویر می‌توانند برای بهبود ایمنی و اهداف آموزشی مفید باشند.
  • ردیابی دارایی: دوربین‌های داشبورد شرکت ترنسند می‌توانند با فناوری GPS و RFID تجهیز شوند تا حرکت دارایی‌ها در داخل انبار را ردیابی کنند. این می‌تواند به ردیابی در زمان واقعی موجودی کمک کند و احتمال اشتباه درجا گذاشته شدن یا از دست داده شدن کاهش یابد.
  • کنترل کیفیت: دوربین‌های داشبورد شرکت ترنسند می‌توانند برای ضبط شرایط محصولات و بسته‌ها در حالی که از انبار عبور می‌کنند مورد استفاده قرار گیرند. این می‌تواند مفید باشد برای کنترل کیفیت و اطمینان از اینکه محصولات به درستی دستکاری شده و از آسیب جلوگیری شود.
  • بهره‌وری عملیاتی: تجزیه و تحلیل تصاویر ویدیویی از دوربین‌های داشبورد شرکت ترنسند می‌تواند در بهره‌وری عملیات انبار کمک کند. مدیران می‌توانند نقاط مسدودی، فرآیندهای ناکارآمد یا مناطقی که نیاز به بهبود دارند بشناسند.
  • آموزش و مستندسازی: دوربین‌های داشبورد شرکت ترنسند می‌توانند برای ضبط روش‌ها و رویه‌های عملیاتی در داخل انبار مورد استفاده قرار گیرند. این ویدیوها می‌توانند به عنوان مواد آموزشی برای کارکنان جدید و برای حفظ توسط پرسنل موجود به کار روند.
  • تحقیق و تفحص حادثه: در صورت وقوع حوادث یا اختلافات درون انبار، تصاویر ضبط شده توسط دوربین‌های داشبورد شرکت ترنسند می‌تواند برای تحقیق و تفحص حادثه و به عنوان مدرک در موارد حقوقی یا بیمه مورد استفاده قرار گیرند.
  • مانیتورینگ و کنترل از راه دور: با قابلیت اتصال به شبکه، دوربین‌های داشبورد شرکت ترنسند امکانات مانیتورینگ و کنترل از راه دور را ارائه می‌دهند. مدیران انبار یا پرسنل امنیتی می‌توانند به تغذیه‌های زنده یا تصاویر ضبط شده به صورت دورکاری دسترسی داشته باشند تا به رویدادها در زمان واقعی واکنش نشان دهند.
  • پیگیری تطابق و گزارشگیری: تصاویر ضبط شده توسط دوربین‌های داشبورد شرکت ترنسند می‌توانند در رفع نیازهای تطابق با مقررات و استانداردهای مرتبط با صنعت انبار مفید باشند. آنها یک سابقه تصویری از فعالیت‌ها را برای اهداف گزارشگیری فراهم می‌کنند.

هنگامی که دوربین‌های داشبورد شرکت ترنسند را در یک انبار متصل مستقر می‌کنید، مهم است حریم خصوصی داده‌ها و پایبندی به قوانین و مقررات مرتبط با نظارت بر کارکنان و پردازش اطلاعات حساس را در نظر بگیرید. همچنین، ادغام دوربین‌های داشبورد شرکت ترنسند  به سیستم اینترنت اشیاء (IoT) انبار می‌تواند دید جامعی از عملیات را فراهم کند و به بهبود کلی بهره‌وری و امنیت کمک کند.

نقش شرکت Shuttle در انبار هوشمند

Touch Panel PC (کامپیوتر پنل لمسی شاتل )

کامپیوتر پنل لمسی شاتل به احتمال زیاد به نوعی کامپیوتر پنلی اشاره دارد که توسط شاتل تولید شده است و در کاربردهای مرتبط با انبارهای متصل به شبکه مورد استفاده قرار می‌گیرد. این کامپیوترهای پنل لمسی معمولاً در محیط‌های صنعتی و انبارها برای مدیریت و کنترل فرآیندهای مختلف انباری و لجستیکی استفاده می‌شوند. آنها از صفحه نمایش لمسی برای تعامل کاربر با سیستم استفاده می‌کنند. این کامپیوترها می‌توانند داده‌ها را به صورت لمسی یا با استفاده از دستگاه‌های ورودی مختلف جمع‌آوری کنند و این داده‌ها را برای مدیریت انبار، پیگیری موجودی، اجرای فرآیندهای اتوماتیک و ارتباط با سایر تجهیزات و سیستم‌ها در انبارها و محیط‌های متصل به شبکه استفاده می‌کنند. این کامپیوترهای پنل لمسی شاتل در این ارتباط عمدتاً به عنوان وسیله‌ای برای کنترل و نظارت در محیط‌های انباری و تجهیزات متصل به شبکه عمل می‌کنند و به بهبود کارایی، دقت و کنترل در انبارها کمک می‌کنند.

Edge IoT PC (کامپیوتر اینترنت اشیاء لبه)

کامپیوتر شاتل محاسبات لبه اینترنت اشیاء (IoT) در انبار متصل به یک سیستم کامپیوتری ویژه اشاره دارد که توسط شاتل طراحی شده است و برای کاربردهای مرتبط با انبارهای متصل به شبکه و انبارهای هوش مصنوعی و اتوماسیون به کار می‌رود. این کامپیوترهای محاسبات لبه اینترنت اشیاء (IoT) معمولاً به منظور مدیریت و کنترل مواد و تجهیزات در انبارها، بهره‌وری بهتر و اجرای فرآیندهای اتوماتیک مرتبط با لجستیک و موارد مشابه مورد استفاده قرار می‌گیرند. این سیستم‌ها به عنوان بخشی از زیرساخت تکنولوژی اطلاعات در انبارها و تجهیزات متصل به شبکه عمل می‌کنند. آنها اطلاعات از حسگرها و دستگاه‌های متصل به IoT در زمان واقعی جمع‌آوری می‌کنند، این اطلاعات را پردازش می‌کنند و به دیگر تجهیزات و سیستم‌ها منتقل می‌کنند تا کارایی و کنترل بهتری در محیط‌های انباری و لجستیکی فراهم شود. از طریق استفاده از کامپیوترهای شاتل محاسبات لبه اینترنت اشیاء (IoT) در انبارهای متصل به شبکه، انبارها می‌توانند به بهره‌وری بیشتری دست یابند، فرآیندهای خود را بهینه‌تر مدیریت کنند و از نظر لجستیکی و موارد مشابه بهبودهای مهمی را تجربه کنند.

Embedded box PC (کامپیوتر تعبیه شده)

کامپیوتر شاتل تعبیه‌شده در جعبه به احتمال زیاد به یک سیستم کامپیوتری تعبیه‌شده خاص از شاتل اشاره دارد که برای کاربردهای مرتبط با انبارهای متصل به شبکه یا انبارهای هوش مصنوعی و اتوماسیون طراحی شده است. این سیستم‌های کامپیوتری تعبیه‌شده در محیط‌های انبارها معمولاً برای مدیریت و کنترل مواد و تجهیزات و همچنین برای اجرای فرآیندهای بهره‌وری و اتوماتیک از جمله مسائل انباری و لجستیک استفاده می‌شوند. این سیستم‌ها عمدتاً به عنوان بخشی از زیرساخت تکنولوژی اطلاعات انبارها و تجهیزات متصل به شبکه عمل می‌کنند. آنها می‌توانند به عنوان مراکز کنترلی برای انبارهای هوش مصنوعی، سیستم‌های ردیابی مواد، نظارت بر تجهیزات اتوماتیک و حتی مدیریت موجودی و مسائل مرتبط با لجستیک در انبارها عمل کنند. با استفاده از این کامپیوترهای تعبیه‌شده در انبارهای متصل به شبکه، اطلاعات در زمان واقعی جمع‌آوری شده، پردازش می‌شود و به دیگر تجهیزات و سیستم‌ها منتقل می‌شود تا کارایی و کنترل بهتری در محیط‌های انباری و لجستیکی فراهم شود.

نقش کیوسک های اطلاع رسانی shuttle در انبار هوشمند

کیوسک‌های اطلاع‌رسانی Shuttle در انبارهای هوشمند نقش‌های مهمی ایفا می‌کنند و می‌توانند به بهبود کارایی و کنترل در این محیط‌ها کمک کنند.

در زیر، نقش‌های اصلی کیوسک‌های اطلاع‌رسانی Shuttle در انبارهای هوشمند را بررسی می‌کنیم:

  • مدیریت موجودی: کیوسک‌های اطلاع‌رسانی می‌توانند به مدیریت موجودی در انبار کمک کنند. با نمایش موجودی به صورت لمسی و به روز، کارکنان انبار می‌توانند به بهبود مدیریت موجودی کمک کنند و دقت در ثبت ورودی و خروجی کالاها را افزایش دهند. دسترسی به اطلاعات تجهیزات: کیوسک‌ها می‌توانند به کارکنان انبار اجازه دهند تا به سرعت اطلاعات مربوط به تجهیزات و دستگاه‌های مختلف را ببینند. این اطلاعات می‌توانند شامل وضعیت تجهیزات، تاریخ تعمیر و نگهداری، و دستورات عملیاتی باشند.
  • ردیابی کالاها: کیوسک‌های اطلاع‌رسانی می‌توانند برای ردیابی مکان کالاها و کاربردهای آنها استفاده شوند. این اطلاعات به مدیران انبار کمک می‌کنند تا به بهترین شکل مسائل مربوط به مکان‌یابی کالاها و تخصیص آنها را مدیریت کنند.
  • آموزش کارکنان: کیوسک‌ها می‌توانند برای آموزش کارکنان در مورد استفاده صحیح از تجهیزات و اجرای فرآیندهای انباری استفاده شوند. آموزش‌های تعاملی و آموزشی از طریق کیوسک‌ها ارائه می‌شود.
  • گزارش‌دهی و تجزیه و تحلیل داده‌ها: کیوسک‌ها می‌توانند داده‌های مرتبط با عملکرد انبار را جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل کنند. این داده‌ها می‌توانند به مدیران انبار کمک کنند تا تصمیمات بهتری در مورد بهبود کارایی و بهره‌وری انبار بگیرند.
  • کنترل دسترسی: کیوسک‌ها می‌توانند برای کنترل دسترسی به مناطق مختلف انبار مورد استفاده قرار گیرند. به کمک اسکن کارت‌ها یا بارکدها، کارکنان می‌توانند به مناطق مشخصی دسترسی داشته باشند.
  • ارتباط با تجهیزات IoT: در انبارهای هوشمند، کیوسک‌ها می‌توانند به اتصال به تجهیزات و حسگرهای IoT کمک کنند و داده‌های آنها را جمع‌آوری و پردازش کنند. این داده‌ها می‌توانند به بهبود کنترل و مدیریت در انبار کمک کنند.

با توجه به این نقش‌ها، کیوسک‌های اطلاع‌رسانی Shuttle می‌توانند به بهبود کارایی، دقت، کنترل و بهره‌وری در انبارهای هوشمند کمک کنند. این ابزارها به مدیران و کارکنان امکان مدیریت بهتر و اتخاذ تصمیمات بهینه‌تر را می‌دهند.

1 دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *