بازار مراقبتهای بهداشتی با سرعتی چشمگیر در حال تغییر است
با رشد اینترنت اشیا (IoT) و روند رایانش غیرمتمرکز، نیاز به هوش مصنوعی لبه (Edge AI) در حال افزایش است.
نیازهای معمول پروژههای توسعه سیستمهای هوش مصنوعی:
- پردازش همزمان و بلادرنگ (Real-time Parallel Processing)
- شتابدهی گرافیکی قدرتمند با GPU
- پیکربندی و مقیاسپذیری آسان سرور
- پایداری و در دسترس بودن سیستمها بهصورت 24/7
- امنیت بالا و حفاظت دادهها
- دوام و طول عمر بالای سرور
- عرضه بلندمدت تجهیزات
- پشتیبانی از چندین خشاب ذخیرهسازی پرسرعت
FX-3420 : سرور Edge AI ویژه کاربردهای پزشکی
نرمافزارهای هوش مصنوعی پزشکی نیازمند سختافزاری قدرتمند هستند که شامل پردازش چندهستهای (Multi-Core)، امنیت BIOS یکپارچه، شتابدهی GPU و قابلیت مقیاسپذیری باشد.
برای پاسخ به این نیازها در کاربردهای پزشکی، شرکت لنر پلتفرمهای Edge AI را ارائه میدهد که شامل:
- پردازندههای دوگانه Intel Xeon Scalable Family برای پردازش موازی و تشخیص پیشرفته تصویربرداری پزشکی
- دو اسلات PCI-E برای کارتهای شتابدهنده GPU
- 14 خشاب ذخیرهسازی برای مدیریت حجم بالای دادههای تصویربرداری
- منبع تغذیه افزونه (Redundant PSU) برای افزایش اطمینان و پایداری سیستم
محصولات ویژه

FX-3420
تجهیزات Hyper-converged با عملکرد بالا x86 با فرم فاکتور 2 یونیت (2U) و 12 شیار ذخیرهسازی 3.5 اینچ.
CPU | Intel® Xeon® Processor Scalable Family(codenamed Skylake-SP/Cascade Lake-SP) |
Chipset | None |
Nice post! 1754806933