بازار مراقبت‌های بهداشتی با سرعتی چشمگیر در حال تغییر است
با رشد اینترنت اشیا (IoT) و روند رایانش غیرمتمرکز، نیاز به هوش مصنوعی لبه (Edge AI) در حال افزایش است.

نیازهای معمول پروژه‌های توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی:

  • پردازش همزمان و بلادرنگ (Real-time Parallel Processing)
  • شتاب‌دهی گرافیکی قدرتمند با GPU
  • پیکربندی و مقیاس‌پذیری آسان سرور
  • پایداری و در دسترس بودن سیستم‌ها به‌صورت 24/7
  • امنیت بالا و حفاظت داده‌ها
  • دوام و طول عمر بالای سرور
  • عرضه بلندمدت تجهیزات
  • پشتیبانی از چندین خشاب ذخیره‌سازی پرسرعت

FX-3420 : سرور Edge AI ویژه کاربردهای پزشکی

نرم‌افزارهای هوش مصنوعی پزشکی نیازمند سخت‌افزاری قدرتمند هستند که شامل پردازش چند‌هسته‌ای (Multi-Core)، امنیت    BIOS  یکپارچه، شتاب‌دهی GPU و قابلیت مقیاس‌پذیری باشد.

برای پاسخ به این نیازها در کاربردهای پزشکی، شرکت لنر پلتفرم‌های Edge AI را ارائه می‌دهد که شامل:

  • پردازنده‌های دوگانه Intel Xeon Scalable Family برای پردازش موازی و تشخیص پیشرفته تصویربرداری پزشکی
  • دو اسلات PCI-E برای کارت‌های شتاب‌دهنده GPU
  • 14 خشاب ذخیره‌سازی برای مدیریت حجم بالای داده‌های تصویربرداری
  • منبع تغذیه افزونه (Redundant PSU) برای افزایش اطمینان و پایداری سیستم

محصولات ویژه

FX-3420

تجهیزات Hyper-converged با عملکرد بالا x86 با فرم فاکتور 2 یونیت (2U) و 12 شیار ذخیره‌سازی 3.5 اینچ.

CPUIntel® Xeon® Processor Scalable Family(codenamed Skylake-SP/Cascade Lake-SP)
ChipsetNone

 

1 دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *