تشخیص هوشمند رفتار در خط مونتاژ با استفاده از هوش مصنوعی لبه‌ای شرکت لنر

در چشم‌انداز رقابتی تولید امروز، تضمین کیفیت یکنواخت در فرآیند مونتاژ و حفظ ایمنی محیط کار از اولویت‌های اصلی به‌شمار می‌روند. فرآیندهای دستی یا جریان‌های کاری ترکیبی انسان‌–ماشین اغلب باعث بروز نوسانات و خطراتی می‌شوند که سیستم‌های نظارتی سنتی قادر به تشخیص آن‌ها در زمان واقعی نیستند.

راه‌حل پیشنهادی

پلتفرم‌های هوش مصنوعی لبه‌ای  شرکت لنر با ارائه قابلیت پردازش سریع در محل، راه‌حلی مؤثر برای این چالش هستند. این سیستم‌ها در ایستگاه‌های مختلفی مانند مونتاژ کابینت، بسته‌بندی و ایستگاه‌های کاری دستی نصب می‌شوند و با ترکیب مدل‌های بینایی هوش مصنوعی و دوربین‌های صنعتی، نظارت پیوسته و لحظه‌ای را بر الگوهای رفتاری فراهم می‌کنند تا ناهنجاری‌ها را شناسایی، از بروز خطاها جلوگیری و ریسک‌های ایمنی را کاهش دهند.

معرفی پلتفرم‌ها

سه پلتفرم مقیاس‌پذیر بر اساس نیاز عملکردی مختلف طراحی شده‌اند:

• EAI-I133 با پردازنده NVIDIA Jetson Orin ، مناسب برای تشخیص رفتاری سطح پایه با تحلیل یک جریان ویدیویی.
• EAI-I731 مجهز به GPU مدل NVIDIA L4 ، مناسب برای پروژه‌های متوسط و قابلیت پردازش هم‌زمان تا پنج جریان ویدیویی با استنتاج سریع.
• EAI-I730 با GPU قدرتمند  RTX 6000 Ada، توان پردازشی تا 1457 TOPS را فراهم کرده و مناسب برای تجزیه‌وتحلیل پیشرفته چندجریانی و آموزش مدل‌های پیچیده است.

تمام پلتفرم‌ها به سامانه مرکزی مدیریت کارخانه متصل می‌شوند و امکان نظارت متمرکز از طریق داشبورد واحد را برای مدیران فراهم می‌سازند. این کامپیوترهای هوش مصنوعی لبه‌ای با سیستم‌های هشدار، سنسورها، دکمه‌های توقف اضطراری و رابط‌های HMI یکپارچه شده و در صورت تشخیص رفتار خطرناک یا غیرعادی، هشدار فوری صادر کرده و امکان مداخله انسانی را فراهم می‌سازند.

سناریوهای اجرایی

در یک نمونه عملی، این سیستم در خط مونتاژ ماژول‌های نمایشگر نصب شد که در آن به‌دلیل جابجایی ناهماهنگ دستی، مشکلات تراز شدن رخ می‌داد. با تحلیل حرکات دست و موقعیت اجزا در زمان واقعی، سیستم انحراف از رویه استاندارد را شناسایی کرده و باعث کاهش چشمگیر دوباره‌کاری و افزایش بازدهی شد. در سناریوی دیگر، سیستم هوش مصنوعی با تشخیص نزدیک شدن یک کارگر به بازوی رباتیک، هشدار ایمنی صادر کرده و از آسیب احتمالی جلوگیری کرد.

نتیجه

پیاده‌سازی این راه‌حل به بهبود قابل اندازه‌گیری در ثبات تولید، کاهش خطاهای انسانی، و افزایش ایمنی محیط کار منجر شد؛ آن هم بدون ایجاد اختلال در روند تولید و با بهره‌گیری از یک راهکار هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر و عملیاتی.