آزادسازی ظرفیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) آفلاین در تهیه اظهارنامه‌های ثبت اختراع

مقدمه

ظهور مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) تحولی چشمگیر در دنیای هوش مصنوعی ایجاد کرده و به‌ویژه در جامعه حقوقی، به بحثی داغ تبدیل شده است. یکی از کاربردهای برجسته این فناوری، استفاده از آن در فرآیند تهیه اظهارنامه‌های ثبت اختراع است. با شتاب گرفتن رشد یادگیری ماشین، مدل‌های زبانی این امکان را فراهم کرده‌اند که وظایف حقوقی مانند پیش‌نویس ثبت اختراع به‌صورت هوشمندانه و خودکار انجام شود. این پتانسیل به‌قدری چشم‌گیر است که دیگر نمی‌توان آن را نادیده گرفت.

چالش‌ها

ابزارهای متنوعی برای جستجو، نگارش و پیگیری ثبت اختراعات وجود دارد، اما اکثر راهکارهای سنتی عملکردی محدود دارند. این ابزارها غالباً مبتنی بر عبارات آماده و جستجوی کلمات کلیدی هستند و نمی‌توانند متن جدید تولید کرده یا استدلال زبانی معناداری ارائه دهند.

یک گروه بین‌المللی متشکل از وکلای مالکیت فکری و مشاوران تحقیق و توسعه، که به بیش از ۵۰۰ مشتری در صنایع بیوتکنولوژی، الکترونیک و نرم‌افزار خدمات می‌دهند، به دنبال راه‌حلی بودند که بتواند مدل‌های زبانی بزرگ آفلاین را پشتیبانی کند؛ مدلی که قادر باشد متون را بخواند، بازنویسی کند، خلاصه‌سازی انجام دهد و از متون موجود معنا استخراج کرده و محتوای حقوقی مناسب مثل پیش‌نویس ثبت اختراع یا پاسخ به اظهارنظرهای رسمی ثبت ارائه دهد.

اهداف و نیازمندی‌ها

این شرکت به‌شدت نیاز داشت فرآیندهایی مانند جستجوی قابلیت ثبت اختراع، تحلیل آزادی عملکرد و بررسی رقبا را با حفظ دقت و محرمانگی، سریع‌تر انجام دهد.

سامانه موردنیاز می‌بایست:

• امن، دقیق و مقیاس‌پذیر باشد
• زبان فنی و حقوقی پیچیده ثبت اختراع را درک کند
• محدودیت‌های جستجوی سنتی در پایگاه‌های USPTO یا EPO را برطرف کند

مشکلات موجود عبارت بودند از:

• زمان‌بر بودن: هر تحلیل کامل ۸ تا ۱۶ ساعت زمان می‌برد
• عدم دقت: جستجوی کلمات کلیدی نتایج معنایی مرتبط را از قلم می‌انداخت
• خطر افشای داده‌ها: استفاده از APIهای آنلاین امنیت اطلاعات مشتریان را تهدید می‌کرد

راهکار شرکت لنر

برای اجرای مدل‌های زبانی در مقیاس بزرگ، به سخت‌افزار قدرتمند نیاز است. استفاده از سرور لبه‌ای هوش مصنوعی ECA-6050 از شرکت  لنر امکان استقرار مدل‌های زبانی بزرگ آفلاین را فراهم می‌کند و مزایایی همچون حفظ حریم خصوصی داده‌ها، تاخیر کم، پایداری بالا و کاهش هزینه کلی مالکیت (TCO) را به همراه دارد.

مشخصات کلیدی سرور ECA-6050:

• طراحی شده با پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA Hopper ویژه زیرساخت‌های سازمانی و مخابراتی
• پشتیبانی از چهار کارت گرافیک ۶۰۰ واتی PCIe مانند NVIDIA Hopper یا RTX 6000 Blackwell
• عملکرد بالا در تحلیل زبانی، ویدئویی و وظایف چندمستاجری هوش مصنوعی
• ساختار ۲U با دسترسی از جلو برای محیط‌های لبه‌ای (Edge AI)

مزایای مدل زبانی آفلاین در صنعت حقوقی و ثبت اختراع

با اجرای مدل‌های LLM روی سرور ECA-6050، مزایای زیر حاصل می‌شود:

افزایش بهره‌وری در نگارش

مدل‌های زبانی قادر به تولید پیش‌نویس اولیه بخش‌هایی از اظهارنامه مانند توصیف فنی، پیش‌زمینه اختراع و خلاصه هستند، که زمان نگارش را کاهش می‌دهد.

صرفه‌جویی در زمان و هزینه

با خودکارسازی وظایف تکراری، هزینه‌های نیروی انسانی یا ساعت‌های قابل‌فاکتور به‌شدت کاهش می‌یابد—ویژه کاربرد برای دپارتمان‌های داخلی IP یا شرکت‌های ارائه‌دهنده خدمات ثبت اختراع.

پشتیبانی چندزبانه و بین‌المللی

امکان نگارش یا ترجمه به زبان‌های مختلف، سازگاری با فرمت‌های خاص هر حوزه قضایی، و انطباق با واژگان تخصصی.

اتصال به پایگاه‌های داده ثبت اختراع

با اتصال به بانک‌های اطلاعاتی پتنت، مدل می‌تواند به شکل هوشمندانه شباهت‌ها را تشخیص داده و با دانش حوزه‌ای بهتر، نتایج دقیق‌تری تولید کند.

نتیجه‌گیری

با بهره‌گیری از مدل‌های زبانی آفلاین مبتنی بر سرور ECA-6050 ، فرآیند جستجو و نگارش پتنت برای این شرکت از حالتی دستی و پرریسک، به فرآیندی امن، سریع و معنایی تبدیل شد.

هم‌اکنون این مجموعه می‌تواند با جستجوی برداری معنایی، دقت بالاتری در تحلیل پتنت‌ها داشته و با استفاده از زیرساخت خصوصی، الزامات امنیتی و محرمانگی داده‌ها را نیز رعایت کند. همچنین، با به‌روزرسانی آسان مدل‌ها، می‌توان به سرعت آن‌ها را با حوزه‌های جدید یا پتنت‌های خاص تطبیق داد—یک مزیت رقابتی مهم در صنعت حقوقی امروز.