EAI-I134

گیت‌وی هوش مصنوعی لبه مجهز به NVIDIA® Jetson Orin™ NX با پشتیبانی از حالت Super Mode

  • NVIDIA® Jetson Orin NX
  • AI Performance Up To 157 TOPS (Super Mode on NVIDIA Jetpack 6.2)
  • 1024 CUDA Cores, 32 Tensor Cores GPU
  • 1x GbE RJ45, 2x RJ45 GbE w/ PoE+
  • 2x USB 3.0, 1x HDMI 2.0, 2x RS232/422/485, 4x DI, 2x DO, 1x Line-in, 1x Line-out
  • 1x M.2 2230 E-Key for WiFi, 1x M.2 3042/3052 B-Key for 5G Sub6/LTE w/ SIM

مقالات EAI-I134

Overview

معرفی کامپیوتر صنعتی EAI-I134 لنر؛ هوش مصنوعی در کنار تجهیزات صنعتی

در خطوط انتقال نفت و گاز، کارخانه‌ها و تأسیسات زیرساختی، جمع‌آوری تصویر و داده تنها بخشی از فرایند پایش است. ارزش واقعی زمانی ایجاد می‌شود که این اطلاعات به‌موقع تحلیل شوند و نشانه‌های غیرعادی در اختیار تیم بهره‌برداری قرار بگیرند. ارسال تمام تصاویر به مرکز داده، به‌ویژه در سایت‌های دورافتاده، می‌تواند با محدودیت پهنای باند و تأخیر ارتباطی همراه باشد.

کامپیوتر صنعتی EAI-I134 لنر برای اجرای پردازش هوش مصنوعی در لبه شبکه طراحی شده است؛ یعنی نزدیک همان نقطه‌ای که داده تولید می‌شود. این دستگاه با بهره‌گیری از NVIDIA Jetson Orin NX، در نسخه ۱۶ گیگابایتی و با فعال‌سازی Super Mode، توان پردازش هوش مصنوعی تا ۱۵۷ TOPS را ارائه می‌دهد.

ترکیب پردازش گرافیکی، دو پورت شبکه PoE+، رابط‌های صنعتی و امکان افزودن ارتباط بی‌سیم، EAI-I134 را به بستری برای توسعه سامانه‌های بینایی ماشین و پایش هوشمند تبدیل می‌کند.

EAI-I134 چیست و چه نقشی در راهکارهای صنعتی دارد؟

EAI-I134 شرکت لنر یک کامپیوتر و گیت‌وی هوش مصنوعی صنعتی است که می‌تواند مدل‌های آموزش‌دیده را روی داده‌های دریافتی از دوربین‌ها و تجهیزات متصل اجرا کند. به این مرحله، «استنتاج» یا Inference گفته می‌شود.

برای مثال، در یک سامانه پایش تصویری، دوربین تصویر تجهیزات را ثبت می‌کند؛ نرم‌افزار نصب‌شده روی EAI-I134 تصویر را تحلیل می‌کند و در صورت تشخیص وضعیت تعریف‌شده، نتیجه یا هشدار را به سامانه نظارتی می‌فرستد.

در چنین معماری‌ای، می‌توان به‌جای ارسال دائمی تمام تصاویر، رویدادها، نتایج تحلیل و بخش‌های منتخب ویدئو را به مرکز منتقل کرد. این روش، بسته به طراحی سامانه، به کاهش ترافیک ارتباطی و زمان پاسخ کمک می‌کند.

EAI-I134 بستر سخت‌افزاری این فرایند است. قابلیت‌هایی مانند تشخیص ناهنجاری یا شناسایی عیوب، به نرم‌افزار، مدل هوش مصنوعی و داده‌های متناسب با پروژه نیاز دارند.

توان پردازشی Jetson Orin NX و پشتیبانی از Super Mode

این دستگاه از ماژول NVIDIA Jetson Orin NX با پردازنده Arm Cortex-A78AE و پردازنده گرافیکی مبتنی بر معماری Ampere استفاده می‌کند. بخش گرافیکی شامل ۱۰۲۴ هسته CUDA و ۳۲ هسته Tensor است.

EAI-I134 در دو نسخه عرضه می‌شود:

ویژگیEAI-I134AEAI-I134B
ماژول پردازشیJetson Orin NX 16GBJetson Orin NX 8GB
تعداد هسته CPU۸ هسته۶ هسته
حافظه RAM۱۶ گیگابایت LPDDR5۸ گیگابایت LPDDR5
حداکثر توان هوش مصنوعی با Super Mode۱۵۷ TOPS۱۱۷ TOPS

 

TOPS بیانگر تریلیون عملیات در ثانیه است و یکی از شاخص‌های ظرفیت محاسباتی هوش مصنوعی محسوب می‌شود. بااین‌حال، تعداد دوربین‌های قابل پردازش یا سرعت اجرای یک مدل را نمی‌توان تنها از روی این عدد تعیین کرد. نوع مدل، دقت محاسباتی، وضوح تصاویر، نرخ فریم و تنظیمات توان بر عملکرد واقعی اثر می‌گذارند.

پشتیبانی از Super Mode در NVIDIA JetPack 6.2 امکان استفاده از حالت‌های پردازشی بالاتر را فراهم می‌کند. برای انتخاب پیکربندی نهایی، عملکرد دستگاه باید با بار کاری واقعی پروژه ارزیابی شود.

اتصال دوربین‌ها و تجهیزات صنعتی

سه پورت شبکه گیگابیتی، شامل دو پورت PoE+

EAI-I134 دارای یک پورت شبکه RJ45 گیگابیتی معمولی و دو پورت RJ45 گیگابیتی با قابلیت PoE+ است. پورت‌های PoE+ می‌توانند داده و برق تجهیزات سازگار، مانند دوربین‌های تحت شبکه، را از طریق کابل شبکه منتقل کنند.

بودجه توان اعلام‌شده برای بخش PoE حداکثر ۵۰ وات در مجموع و سقف هر پورت ۳۰ وات است. بنابراین، هنگام انتخاب دوربین‌ها باید هم مصرف هر دوربین و هم مجموع توان موردنیاز بررسی شود.

رابط‌های سریال و ورودی و خروجی دیجیتال

این دستگاه برای ارتباط با تجهیزات جانبی، رابط‌های زیر را ارائه می‌دهد:

  • دو پورت COM با پشتیبانی از RS-232، RS-422 و RS-485

  • چهار ورودی دیجیتال و دو خروجی دیجیتال

  • دو پورت USB 3.0 Type-A

  • یک خروجی HDMI 2.0

  • یک ورودی و یک خروجی صدا

همچنین گزینه یک رابط CAN روی COM2 در مشخصات سازنده ذکر شده است که باید در پیکربندی سفارش بررسی شود.

این مجموعه رابط‌ها، امکان یکپارچه‌سازی با تجهیزات صنعتی را فراهم می‌کند؛ سازگاری نهایی به رابط الکتریکی، پروتکل و نرم‌افزار تجهیزات مقابل بستگی دارد.

قابلیت افزودن Wi-Fi و ارتباط 5G/LTE

برای توسعه ارتباطات، دو اسلات در نظر گرفته شده است:

  • M.2 2230 E-Key برای ماژول Wi-Fi

  • M.2 3042/3052 B-Key برای ماژول 5G Sub-6 یا LTE

دو جایگاه Nano-SIM نیز برای ماژول ارتباط سلولی وجود دارد. اتصال Wi-Fi یا 5G/LTE به نصب ماژول، آنتن و پیکربندی سازگار نیاز دارد و وجود اسلات به‌معنای نصب پیش‌فرض این تجهیزات نیست.

ویژگی‌های محیطی و نصب

طبق مشخصات اعلام‌شده سازنده، بازه دمای کاری EAI-I134 از منفی ۴۰ تا مثبت ۷۰ درجه سانتی‌گراد است. ورودی برق دستگاه DC با مقادیر نامی ۱۲ یا ۲۴ ولت بوده و اتصال آن از طریق ترمینال انجام می‌شود.

ابعاد دستگاه ۲۰۱ × ۱۹۶ × ۹۵ میلی‌متر است و امکان نصب دیواری دارد. در بخش خنک‌سازی، هیت‌سینک غیرفعال پردازنده همراه با یک فن ۱۲ ولتی برای سیستم به کار رفته است؛ بنابراین، این مدل بدون فن نیست.

در طراحی محل نصب باید تهویه، دمای داخل تابلو، بار پردازشی و تجهیزات جانبی در نظر گرفته شوند. بازه دمایی اعلام‌شده نیز به‌تنهایی مجوز نصب مستقیم در فضای باز یا محیط دارای خطر انفجار محسوب نمی‌شود.

کاربردهای EAI-I134 در پروژه‌های صنعتی

کاربردهای زیر، سناریوهای قابل توسعه بر پایه این سخت‌افزار هستند و اجرای هرکدام به نرم‌افزار و اعتبارسنجی متناسب با پروژه نیاز دارد.

پایش تصویری خطوط انتقال نفت و گاز

در ایستگاه‌ها و نقاط منتخب مسیر خطوط انتقال، EAI-I134 می‌تواند میزبان نرم‌افزار تحلیل تصاویر باشد. بسته به نوع دوربین و مدل هوش مصنوعی، این سامانه می‌تواند برای شناسایی تغییرات ظاهری، ورود افراد به محدوده‌های تعریف‌شده یا نشانه‌های بصری غیرعادی به کار گرفته شود.

ثبت و تحلیل روند تغییرات، در کنار داده‌های دیگر تجهیزات، می‌تواند به برنامه‌های نگهداری مبتنی بر وضعیت و نگهداری پیش‌بینانه کمک کند. تشخیص تخصصی مواردی مانند نشتی، به حسگر یا دوربین مناسب و مدل معتبر نیاز دارد.

کنترل کیفیت و پایش خطوط تولید

در کارخانه‌ها، این دستگاه می‌تواند بستری برای اجرای مدل‌های بینایی ماشین با کاربردهایی مانند شناسایی عیوب ظاهری، شمارش قطعات یا بررسی وضعیت فرایند باشد.

قرار گرفتن واحد پردازش نزدیک خط تولید، امکان تحلیل محلی تصاویر را فراهم می‌کند. ظرفیت قابل دستیابی باید با نمونه تصاویر و سرعت واقعی خط آزمایش شود.

پایش تأسیسات برق و انرژی

در تأسیسات انرژی، پردازش تصاویر نزدیک تجهیزات می‌تواند به پایش وضعیت ظاهری، کنترل ورود به محدوده‌های تعیین‌شده و تحلیل تصاویر دوربین‌های سازگار کمک کند.

انتخاب دستگاه برای هر محل نصب باید بر اساس الزامات همان پروژه انجام شود؛ از جمله شرایط محیطی، سازگاری الکترومغناطیسی و استانداردهای اختصاصی موردنیاز.

پایش تصویری معادن و سایت‌های دورافتاده

در سایت‌هایی که ارسال پیوسته ویدئو دشوار است، تحلیل محلی تصاویر و ارسال رویدادهای منتخب می‌تواند مصرف پهنای باند را کاهش دهد. امکان افزودن ارتباط LTE یا 5G نیز برای نقاط دارای پوشش شبکه و تجهیزات سازگار قابل بررسی است.

Specifications

Platform
CPUNVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2 64-bit
SOMNVIDIA® Jetson Orin NX
Core Number8-core/6-core
SOM TDPMax. 40W
GPUAmpere, 1024 CUDA Cores, 32 Tensor Cores
System Memory
Technology128-Gb/64-Gb LPDDR5
Max. Capacity16/8 GB (By SKU)
Ethernet
Interface 1x RJ45 GbE
2x RJ45 GbE w/ PoE+ (max. 50W) Single Port
support 30W
Speed10/100/1000 Mbps
I/O Interface
Reset Button1
Power Button1
Serial 2x COM for RS-232/422/485 (DB9)
w/ optional 1x CAN (COM 2)
DIO4x DI, 2x DO
Display 1x HDMI 2.0
USB 2x USB 3.0 Type A
Audio1x Line-in, 1x Line-out
Storage
Onboard Slots1x M.2(NVMe) 2280/2242 M-Key (default 128G)
Expansion
M.21x M.2 2230 E-Key for WiFi
1x M.2 3042/3052 B-Key for 5G Sub6/LTE w/ SIM
SIM Card Slot2x Nano-SIM (for LTE/5G module)
Cooling
ProcessorPassive CPU heatsink
System1x 12V Fan
Environmental Parameters
Temperature-40 ~ 70ºC Operating
-40 ~ 85ºC Storage
Relative Humidity5~90% Operating
5~ 95% Non-Operating
Miscellaneous
WatchdogYes
Internal RTC with Li BatteryYes
TPMOnboard TPM 2.0
System Dimensions
W x D x H201 x 196 x 95 mm
WeightTBD
Form FactorWall mount, Embedded system
Power
Type / Watts12V/24V
Input1 *1×2 terminal block
System Power Input Rated DC 12V/24V
OS
Linux(NVIDIA Jetpack 6.2) Super mode
Ubuntu 22.0.4 LTS
Certification
EMCCE/FCC Class A, UL+CB

 

Order Information

SKUCPUMemoryDefault PortExpansionPower
EAI-I134AJetson Orin NX 16GB
up to 157 TOPS with SuperMode
16GB LPDDR51x RJ45 GbE
2x RJ45 GbE w/ PoE+
1x HDMI 2.0
2x USB 3.0
2x COM
4x DI, 2x DO
1x M.2 2230 E-Key for WiFi
1x M.2 3042/3052 B-Key for 5G
Sub6/LTE w/ SIM
DC 12V/24V
EAI-I134BJetson Orin NX 8GB
up to 117 TOPS with SuperMode
8GB LPDDR5

 

برای انتخاب مدل مناسب چه مواردی را بررسی کنیم؟

انتخاب میان EAI-I134A و EAI-I134B باید بر اساس نیاز نرم‌افزار انجام شود. نسخه ۱۶ گیگابایتی حافظه بیشتر و سقف توان پردازشی بالاتری دارد، اما ضرورت استفاده از آن به بار کاری پروژه بستگی دارد.

پیش از انتخاب، این اطلاعات را مشخص کنید:

  • تعداد دوربین‌ها، وضوح تصویر و نرخ فریم موردنیاز

  • مدل‌های هوش مصنوعی و تعداد پردازش‌های هم‌زمان

  • زمان پاسخ قابل‌قبول

  • حجم ذخیره‌سازی و مدت نگهداری تصاویر

  • مصرف برق تجهیزات PoE

  • نیاز به Wi-Fi، LTE یا 5G

  • دمای محل نصب و شرایط تهویه

آزمایش نرم‌افزار روی سخت‌افزار منتخب، مبنای مطمئن‌تری برای تصمیم‌گیری درباره ظرفیت واقعی سامانه فراهم می‌کند.

پرسش‌های متداول

خیر. مدل EAI-I134A با حافظه ۱۶ گیگابایت، در حالت Super Mode تا ۱۵۷ TOPS و مدل EAI-I134B با حافظه ۸ گیگابایت تا ۱۱۷ TOPS توان هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.

دستگاه اسلات ماژول 5G/LTE و جایگاه سیم‌کارت دارد. اتصال به شبکه سلولی به نصب ماژول و آنتن سازگار، سیم‌کارت و پیکربندی نرم‌افزاری نیاز دارد.

دو پورت شبکه PoE+ می‌توانند برق دوربین‌های سازگار را تأمین کنند. سقف توان هر پورت ۳۰ وات و بودجه مجموع اعلام‌شده ۵۰ وات است.

خیر. این دستگاه برای پردازنده هیت‌سینک غیرفعال و برای سیستم یک فن ۱۲ ولتی دارد.

مشخصات معرفی‌شده مربوط به سخت‌افزار است. نرم‌افزار تحلیل تصویر، مدل هوش مصنوعی و اتصال به سامانه‌های سازمانی باید در دامنه راهکار مشخص شوند.

تعداد قابل پشتیبانی به مدل هوش مصنوعی، وضوح تصاویر، نرخ فریم و تنظیمات پردازش بستگی دارد. تعداد پورت‌های شبکه یا عدد TOPS به‌تنهایی تعیین‌کننده ظرفیت تحلیل ویدئو نیست.

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “EAI-I134”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “EAI-I134”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *