مقدمه
فناوری Edge Computing مبتنی بر هوش مصنوعی در حال یافتن راه خود در سناریوهای کاربردی مختلف است و یکی از آنها مدیریت هوشمند ترافیک است. الگوریتم های تجزیه و تحلیل ویدئویی بهینه سازی شده با هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل جریان ترافیک، شمارش وسایل نقلیه، تشخیص پلاک و پیش بینی رفتار راننده/عابر پیاده را امکان پذیر می کند، حجم عظیم اما مفیدی از داده های در زمان واقعی را در لبه تولید می کند که می تواند به مرکز کنترل ترافیک انتقال داده شود. پاسخ تقریباً بدون تأخیر، نه تنها از حوادث جلوگیری می کند، بلکه جان انسان ها را نیز نجات می دهد.
مشکلات
در مناطق متراکم شهری که جریان ترافیک سنگین است، کنترل ترافیک و حفظ ایمنی جاده در تقاطعهای با ترافیک سنگین اغلب دشوار است، زیرا رفتار وسایل نقلیه/رانندگان و عابران پیاده نامنظم و غیرقابل پیشبینی است، و عدم حضور نیروی انتظامی در محل نیز به این مشکلات اضافه میشود.
تخلفات ترافیکی مانند سرعت غیرمجاز، عبور از خطوط میانی و عبور از چراغ قرمز روزانه رخ میدهند، که منجر به تخلفات جدیتری میشوند، ترافیک را تشدید کرده و تعداد حوادث قابل پیشگیری را افزایش میدهند.
راه حل
اینجاست که نظارت ترافیکی هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی وارد عمل میشود. راهحلهای نظارت ترافیکی مبتنی بر هوش مصنوعی شامل یکپارچهسازی رایانههای شخصی مقاوم و آماده برای هوش مصنوعی، سیستمهای چراغ راهنمایی و سرورهای استنتاج هوش مصنوعی میباشد، که سیستمهای چراغ راهنمایی را به یک شبکه هوشمند تبدیل میکنند.

کامپیوترهای جعبهای مستقر در لبه بهعنوان حسگرهای هوش مصنوعی عمل میکنند که جریانهای زنده را از دوربینهای IP با استفاده از پورتهای PoE و RJ45 LAN ضبط میکنند. این جریانهای ضبطشده سپس با حجم دادههای واقعی قبلی که در سرورهای استنتاج وجود دارد، مقایسه و تحلیل میشوند؛ این رابطهای همهکاره و مقاوم به طور طبیعی در کامپیوترهای جعبهای مقاوم که کارآمدی توان، طراحی بدون فن، دامنه دمایی وسیع و مهمتر از همه، سازگاری با ماژولهای شتابدهنده هوش مصنوعی را ارائه میدهند، ساخته شدهاند.
LEC-2290، یک IPC طراحی شده برای محاسبات هوشمند لبه، با پشتیبانی از نسل هشتم پردازنده Intel® Core™ i7 (معروف به Coffee Lake S) ارائه میشود. این دستگاه هوش مصنوعی لبهای همچنین دارای حداکثر ۳۲ گیگابایت حافظه DDR4، چهار پورت PoE برای اتصال دوربین و اسلاتهای PCIe/Mini-PCIe برای کارتهای GPU است.
ویژگی های LEC-2290:
- Intel® Core™ i7-8700T/i7-8700
- 2x DDR4 2133/2400 SO-DIMM, Max. 32GB
- 2x RJ45 GbE LAN, 4x PoE, 4x USB3.0, 6x COM Ports, 8x DI & 8x DO
- 2x Removable HDD/SSD External Slot w/ RAID, 1x mSATA
- 1x PCIe*16, 1x Mini-PCIe w/ Nano-SIM, 1x B Key M.2 w/ Nano-SIM
NCA-5210 شرکت لنر یک دستگاه سرور هوش مصنوعی ایدهآل است و از طریق اسلات ماژول NIC، با NCS2-NV02 شرکت لنر که یک ماژول شتابدهنده هوش مصنوعی لبهای با پردازندههای NVIDIA Jetson® TX2 برای رمزگذاری ویدئو است، سازگار میباشد.
ویژگی های NCA-5210:
- Intel® 7th Gen Core™ i7/i5/i3 with Intel® C236 Chipset
- 4x NIC Modules
- 4x 288-pin DIMM DDR4 at 2400MHz, Max 64GB
- 2x 2.5″ HDD/SSD Drive Bays
- 1x PCI-E*4/8 FH/HL
- 4x Cooling Fans
ویژگی های ماژول NCS2-NV02:
- Dual NVIDIA Jetson® TX2 Processors
- Power-Efficient Video Transcoding, including 10bit support
- NCS2 Form Factor, PCIe 4x Expansion Card
- Intel® i350-AM2 Onboard for Data Communication
- Onboard Dual Micro USB Ports
پلتفرمهای هوش مصنوعی لبهای شرکت لنر که به صورت پیکربندیشده سفارشی ارائه میشوند، برای سیستمهای یکپارچهساز، ارائهدهندگان خدمات و توسعهدهندگان برنامه، قدرت محاسباتی قوی برای شبکههای لبه مستقر در خردهفروشی، کارخانههای هوشمند، حمل و نقل، زیرساختهای حیاتی و شرایط صنعتی مقاوم فراهم میکنند.
مزایا
NCA-5210 همراه با NCS2-NV02، یک ماژول GPU با کارایی بالا و کممصرف با دو پردازنده NVIDIA Jetson® TX2 SoM (سیستم روی ماژول) برای ارجاع هوش مصنوعی در اتاق کنترل است.
این ماژول GPU قابل تعویض دارای کنترلکنندههای اترنت Intel i350-AM2 است که برای پردازش رابط با حجم بالا و بهینهسازی تحلیل یادگیری عمیق در پلتفرمهای شبکه x86 لَنِر استفاده میشود.
از سوی دیگر، LEC-2290 آماده برای هوش مصنوعی با دوربینهای IP تغذیه شده با PoE در هر گوشهای از یک تقاطع قرار میگیرند، زیرا از چارچوبهای تسریع شده GPU برای پردازش سریع و بدون تأخیر دادهها و رمزگذاری ویدئو استفاده میکند.
این سیستم نظارت ترافیکی هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی تمامی وسایل نقلیه و عابران پیاده را در لبه شناسایی و طبقهبندی میکند و دادهها را پردازش میکند. اطلاعات به دست آمده نه تنها برای بهینهسازی چراغهای راهنمایی بلکه برای پیشبینی رفتار رانندگان/عابران پیاده نیز استفاده میشود؛ چنین استقراری میتواند در یک تقاطع خاص یا در سراسر شبکهای از تقاطعها در کل شهر انجام شود.
مزایای دیگری که از نزدیکسازی پردازش به نقطه عمل (محاسبات لبه) به دست میآید، شامل کارآیی پهنای باند، محاسبات سریع و عملکرد بدون تأخیر است، که همگی عوامل مهمی هستند که برنامهریزی ترافیک، برنامهریزی شهری و اجرای سیاستهای ترافیکی را تسهیل میکنند.
نتیجه گیری
سیستمهای نظارت ترافیکی هوشمند ساخته شده با LEC-2290 و NCA-5210 امکاناتی را برای پیشبینی تصادفات در زمان واقعی فراهم میکنند. این سیستم با محاسبه سرعت، شتاب و جهت تمامی وسایل نقلیه متحرک، نه تنها محیطی ایمن ایجاد میکند که در آن اولویت حقوق عبور و مرور وسایل نقلیه و عابران پیاده به درستی رعایت میشود، بلکه نقشهای برای زمانی که مهندسان دیگر در برنامهریزی شهری تمایل به اتخاذ روشها یا سیاستهای مشابه در حملونقل عمومی دارند، ارائه میدهد.

LEC-2290A
کامپیوتر جعبهای محاسبات هوشمند لبهای با پشتیبانی از Intel® Core™ i7-8700T/i7-8700/i7-9700TE و Intel® Xeon® E-2278GEL
CPU | Support Intel® Core™ i7-8700T/i7-8700 Core i (FCLGA1152), Codenamed Coffee Lake S |
Chipset | FH82C246 |

NCA-5210
شبکه افزار 1U رکمونت x86 با پردازندههای نسل هفتم Intel® Core
CPU | Intel® Core™ i7/i5/i3 or Xeon® E3-1200v5/v6 or Pentium® or Celeron® (Skylake/Kaby Lake) |
Chipset | Intel® C236 |
Nice post! 1754807240